도란도란 인공지능
1.강좌 소개
AI에 대해 심도있게 공부하고 도란도란 이야기를 나누며 즐겁게 배워보는 연수입니다.
머신러닝의 개념부터 선형회귀, 소프트맥스, 로지스틱 함수 등 세부적인 AI 지식을 다룹니다.
또한, 세부적인 내용을 학교 교육에 적용시키기 위한 교육 자료를 만들고 공유하는 시간도 가질 예정입니다.
2.강좌 목표
- 누구나 AI에 대해 즐겁게 얘기하고 공부할 수 있도록 학교 분위기 조성에 대해 고민한다.
- AI 교육에 있어서 정보 기기가 좋은 학교와 그렇지 않은 학교 간 교육 격차를 줄이기 위한 노력이 필요하다.
- 10대 관심사와 결합된 분야를 중심으로 교육과정을 구성하여 학생들이 관심을 갖고 지속적으로 공부할 수 있도록 해야 한다.
- AI 교육에 있어서 정보 기기가 좋은 학교와 그렇지 않은 학교 간 교육 격차를 줄이기 위한 노력이 필요하다.
- 10대 관심사와 결합된 분야를 중심으로 교육과정을 구성하여 학생들이 관심을 갖고 지속적으로 공부할 수 있도록 해야 한다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 차시 (2021-08-12 20:00 ~ 2021-08-12 20:50) | 선형 회귀 | 지도 학습 중 선형 회귀의 기본 개념에 대해 알아본다. |
| 2 차시 (2021-08-12 21:00 ~ 2021-08-12 21:50) | 선형회귀의 cost 최소화 | 비용 함수를 최소화하는 방법에 대해 공부한다. |
| 3 차시 (2021-08-19 20:00 ~ 2021-08-19 20:50) | 경사 하강 알고리즘 | 비용 함수를 최소화하기 위한 경사 하강 알고리즘에 대해 알아본다. |
| 4 차시 (2021-08-19 21:00 ~ 2021-08-19 21:50) | Multi variable linear regression | 다변수 선형 회귀의 벡터 방식 계산에 대해 공부한다. |
| 5 차시 (2021-08-26 20:00 ~ 2021-08-26 20:50) | Logistic classification | 로지스틱 회귀를 통한 분류 알고리즘에 대해 공부한다. |
| 6 차시 (2021-08-26 21:00 ~ 2021-08-26 21:50) | softmax Regression | 로지스틱 회귀를 기반으로 한 소프트맥스 함수와 시그모이드 함수에 대해 알아본다. |
지식샘
-
이유준
대구소프트웨어마이스터고등학교 -
양채윤
안동중학교
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