인공지능 프로젝트 수업 with 파이썬
1.강좌 소개
인공지능, 기계학습, 딥러닝을 쉽게 이해해보고
직접 인공지능 모델을 만들어보는 실습을 해본다.
파이썬 텐서플로로 인공지능 모델을 제작해본다.
마무리에 정보·인공지능 교육과정에 대해 정리시간도 갖는다.
2.강좌 목표
강의를 듣고 실제 인공지능 수업을 기획한다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 ~ 2 차시 (2021-10-23 09:00 ~ 2021-10-23 10:50) | 인공지능 기초 이해 | 인공지능 사회 전반적인 부분부터 기계학습·딥러닝을 쉽게쉽게 설명 |
| 3 ~ 4 차시 (2021-10-23 11:00 ~ 2021-10-23 12:50) | 데이터 전처리 및 시각화 | 데이터 전처리 및 시각화 하기 데이터 처리 삼대장 1. NumPy 알아보고 실습하기 2. Matplotlib 알아보고 실습하기 3. Pandas알아보고 실습하기 |
| 5 ~ 6 차시 (2021-10-24 09:00 ~ 2021-10-24 10:50) | 인공지능 모델만들기 (지도학습 - 예측) | 인공지능 모델 만들기 (지도학습 - 예측) 1. 선형회귀 선 만들기 2. 파이썬 지도학습 예측 인공지능 모델 만들기 |
| 7 ~ 8 차시 (2021-10-24 11:00 ~ 2021-10-24 12:50) | 인공지능 모델만들기 (지도학습 - 분류) | 인공지능 모델 만들기 (지도학습 - 분류) 1. 분류 모델만들기 - 로지스틱회귀 이진 분류 2. 분류 모델만들기 - SVM 다항분류 |
| 9 차시 (2021-10-24 14:00 ~ 2021-10-24 14:50) | 인공지능 모델만들기 (비지도학습 - 군집) | 인공지능 모델 만들기 (비지도학습 - 군집) 인천 연안 택배 배송 데이터를 바탕으로한 군집화와 택배시스템 최적화 |
| 10 차시 (2021-10-24 15:00 ~ 2021-10-24 15:50) | 인공지능 교육과정 | 1. 인공지능 기초 교육과정과 교과서 분석 2. 시도인정교육과정 인공지능 과목 3. 고교학점제와 SW·AI |
지식샘
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정종호
대전둔원중학교