딥러닝 주경야독
1.강좌 소개
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책을 기초로 하여
딥러닝의 기초부터 고급 내용까지 깊숙하게 탐구해보고 배워보는 강의입니다.
기본적으로 인공지능과 파이썬에 대한 기초 이해가 선행되는 분들이
본 강의를 들으시면 매우 도움이 될 것입니다.
해당 강의는 시리즈 강의로 제작하여 수강자가 점차 내공을 쌓을 수 있도록 구성하고
개인 과제를 제시하여 인공지능(머신러닝, 딥러닝)에 대한 이해도를 높이는 방향으로 기획하였습니다.
딥러닝의 기초부터 고급 내용까지 깊숙하게 탐구해보고 배워보는 강의입니다.
기본적으로 인공지능과 파이썬에 대한 기초 이해가 선행되는 분들이
본 강의를 들으시면 매우 도움이 될 것입니다.
해당 강의는 시리즈 강의로 제작하여 수강자가 점차 내공을 쌓을 수 있도록 구성하고
개인 과제를 제시하여 인공지능(머신러닝, 딥러닝)에 대한 이해도를 높이는 방향으로 기획하였습니다.
2.강좌 목표
- 딥러닝의 기본 개념을 이해하며 파이썬으로 구현해 볼 수 있다.
- 퍼셉트론, 신경망, 활성화 함수 등 난해한 용어를 쉽게 정의하고 설명할 수 있다.
- 정보 수업 및 인공지능 융합 수업, 동아리 활동에 활용하는 자료를 만들 수 있다.
- 퍼셉트론, 신경망, 활성화 함수 등 난해한 용어를 쉽게 정의하고 설명할 수 있다.
- 정보 수업 및 인공지능 융합 수업, 동아리 활동에 활용하는 자료를 만들 수 있다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 ~ 2 차시 (2022-01-17 19:00 ~ 2022-01-17 20:50) | 딥러닝 시작을 위한 운동(colab 실습) | 딥러닝을 본격적으로 배우기 전에 필요한 기초 지식에 대해 이야기합니다. - 딥러닝 개념 - 필요 프로그램 설치 - 딥러닝 실생활 활용 분야 |
| 3 ~ 4 차시 (2022-01-18 19:00 ~ 2022-01-18 20:50) | 퍼셉트론과 딥러닝(colab 실습) | 딥러닝이 탄생하게 된 배경 중 중요한 부분을 차지하는 퍼셉트론과 그 한계에 대해 이야기합니다. - 퍼셉트론의 한계 - 다층 퍼셉트론의 개념 - 입력층, 은닉층, 결과층의 존재 |
| 5 ~ 7 차시 (2022-01-24 19:00 ~ 2022-01-24 21:50) | 인공신경망의 기초(colab 실습) | 인공신경망의 개념을 뇌의 뉴런 네트워크와 비교하며 알아본다. 그와 동시에 실제 신경망을 colab으로 구현해보는 실습을 진행한다. - 인공 신경망과 뇌 구조 비교 - 활성화 함수의 개념과 종류 - 기본 라이브러리 설치 및 신경망 구현 - 딥러닝 학습 진행 및 활성화 함수 적용 |
| 8 ~ 10 차시 (2022-01-27 19:00 ~ 2022-01-27 21:50) | 인공신경망 학습, 오차역전파(colab 실습) | 인공신경망이 학습하는 과정에서 생기는 오차를 어떻게 수정하는지 알아본다. 특히, 구동 방식에 따른 코드를 직접 작성해봄으로써 인공신경망의 개념과 프로그램의 컨셉을 정확히 이해한다. - 다층 퍼셉트론 - 경사하강법과 오차역전파 방식의 차이 - 오차역전파 구동 방식의 이해 |
지식샘
-
호준희
백마고등학교 -
김지연
한가람중학교 -
정재웅
대전동화중학교
.png.jpg)
.gif)
