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지오지브라로 인공지능 수학 자료 만들기Ⅰ(추세선과 최적화)
1.강좌 소개
[지오지브라로 추세선부터 최적화까지!]
본 강의는 지오지브라를 활용해 추세선을 만들고 최적화를 실습하는 강의입니다.
특히 인공지능 수학 수업에서 학생과 직접 수행해 볼 수 있는 수업 방안이 담겨 있습니다.
이론 실습
수준: 고등학교 진로선택교과 인공지능 수학(고2~3)
소프트웨어: 지오지브라
교과서: 인공지능 수학, 3~4단원 (출판사 무관)
핵심단어: 추세선, 손실함수, 경사하강법, 최적화, 기계학습, 인공지능
2.강좌 목표
1. 손실함수와 경사하강법을 이해한다.
2. 코로나19 자료를 활용하여 추세선을 최적화한다.
2. 코로나19 자료를 활용하여 추세선을 최적화한다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 ~ 2 차시 (2022-05-10 20:00 ~ 2022-05-10 21:50) | 손실함수와 경사하강법을 알아보자. [이론] | 손실함수와 경사하강법의 원리를 학습한다. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 차이를 알아보고 추세선을 최적화할 때 필요한 손실함수와 경사하강법을 이해한다. [고등학교 수학 수준의 지식이 필요합니다.] |
| 3 ~ 4 차시 (2022-05-12 20:00 ~ 2022-05-12 21:50) | 추세선을 최적화하자. [실습] | 코로나19 확진자 자료를 이용해 추세선을 최적화한다. 학습을 완료하면 자신이 수집한 자료를 바탕으로 추세선을 만들고 이를 최적화할 수 있습니다. [지오지브라를 꼭 설치해주세요.] |
지식샘
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김성필
중원고등학교
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