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지오지브라로 인공지능 수학 자료 만들기Ⅱ(이미지와 RGB, k-평균 군집화)
1.강좌 소개
[지오지브라로 이미지 변환과 k-평균 알고리즘을!]
본 강의는 지오지브라를 활용해 이미지를 변환하고 k-평균 알고리즘을 실습하는 강의입니다.
특히 인공지능 수학, 기초 수업에서 학생과 직접 수행해 볼 수 있는 수업 방안이 담겨 있습니다.
실습(3시간)
수준: 고등학교 진로선택교과 인공지능 수학(고2~3)
소프트웨어: 지오지브라
교과서: 인공지능 수학, 2단원 (출판사 무관)
핵심단어: 행렬, RGB, 이미지, k-평균 알고리즘, 군집화, 비지도학습, 인공지능, 기계학습
이미지 실습순서:
1. 변환에 사용할 이미지를 수집합니다.
2. 데이터를 전처리한 뒤 지오지브라에 입력합니다.
3. RGB 행렬을 입력합니다.
4. 행렬의 연산을 이용해 이미지를 다양하게 변환합니다.
k-평균 알고리즘 실습순서:
1. 군집화에 사용할 데이터를 수집합니다.
2. 데이터를 전처리한 뒤 지오지브라에 입력합니다.
3. k-평균 알고리즘을 설계합니다.
4. 보로노이 다이어그램을 그립니다.
2.강좌 목표
1. RGB 행렬을 이용해 이미지를 변환합니다.
2. k-평균 알고리즘을 이용해 데이터를 군집화합니다.
2. k-평균 알고리즘을 이용해 데이터를 군집화합니다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 ~ 3 차시 (2022-06-11 13:30 ~ 2022-06-11 16:20) | 이미지 변환과 k-평균 알고리즘을 알아보자 [실습] | [실습] RGB행렬을 이용해 이미지를 변환합니다. 이미지 실습순서: 1. 변환에 사용할 이미지를 수집합니다. 2. 데이터를 전처리한 뒤 지오지브라에 입력합니다. 3. RGB 행렬을 입력합니다. 4. 행렬의 연산을 이용해 이미지를 다양하게 변환합니다. [실습] k-평균 알고리즘을 이용해 데이터를 군집화합니다. k-평균 알고리즘 실습순서: 1. 군집화에 사용할 데이터를 수집합니다. 2. 데이터를 전처리한 뒤 지오지브라에 입력합니다. 3. k-평균 알고리즘을 설계합니다. 4. 보로노이 다이어그램을 그립니다. |
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