교사를 위한 딥러닝 끝장내기
1.강좌 소개
밑바닥부터 시작하는 딥러닝이라는 책을 기초로 하여 단시간내에 딥러닝의 기초와 알고리즘, 동작 방식, 인공 신경망 학습 과정 등을 알아볼 수 있는 강좌입니다. 기초 지식(배경 지식)이 없어도 수강 가능하지만 되도록 정보 교과 또는 AI 교육에 관심이 있는 선생님께서 신청하셔야 큰 효과를 볼 수 있습니다.
또한, 전날의 파이썬 연수와 같이 수강하면 좋은 시너지 효과를 볼 수 있습니다.
또한, 전날의 파이썬 연수와 같이 수강하면 좋은 시너지 효과를 볼 수 있습니다.
2.강좌 목표
- 퍼셉트론, 신경망 등 딥러닝의 기본 개념을 이해할 수 있다.
- 단시간 내에 인공지능의 개념과 딥러닝의 학습 과정, 알고리즘까지 습득할 수 있다.
- colab을 활용하여 자유롭게 실습하고 수업 자료를 만들 수 있다.
- 단시간 내에 인공지능의 개념과 딥러닝의 학습 과정, 알고리즘까지 습득할 수 있다.
- colab을 활용하여 자유롭게 실습하고 수업 자료를 만들 수 있다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 ~ 3 차시 (2022-09-27 19:00 ~ 2022-09-27 21:50) | 퍼셉트론부터 신경망까지 | Chap1 퍼셉트론 인공신경망의 기본 단위가 되는 퍼셉트론에 대해 알아보고, 딥러닝에 대한 기원, 가중치 및 편향, 딥러닝의 발전 과정을 짚어본다. Chap2 인공신경망 퍼셉트론의 한계에 따른 다층 퍼셉트론, 인공신경망 설계, 활성화 함수에 대해 알아본다. Chap3 신경망 학습 손실 함수에 따른 예측값과 실제값의 차이 분석, 그리고 손실 함수에 따라 신경망의 가중치가 어떻게 업데이트 되고 딥러닝이 지속적으로 좋아지는지(학습) 알아본다. |
지식샘
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정재웅
대전동화중학교
