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공공데이터를 활용한 미래 예측 AI 만들기(with 엔트리)(5기)
1.강좌 소개
엔트리 인공지능 모델 학습을 활용해보고 싶으신 선생님들께 본 강좌를 추천드립니다. 엔트리 [예측:숫자] 알고리즘(선형회귀)의 원리를 이해하고, 직접 미래 예측 인공지능을 제작해보실 수 있습니다. 또한 국가통계포털(KOSIS)에서 데이터를 수집 및 가공하는 방법을 이해하여 공공 데이터 활용의 기초를 다지실 수 있습니다.
2.강좌 목표
엔트리 인공지능 모델 학습 기능을 활용해보고 싶은 선생님들께 도움을 드리고자 합니다.
1. 시계열 데이터의 개념 이해 및 꺾은선 그래프로 표현하기
2. 인공지능 예측 알고리즘(선형회귀) 개념 익히고 엔트리 모델 학습하기
3. 시계열 데이터를 직접 수집하여 미래 예측 인공지능 만들기
선생님들께서는
1. 인지적 측면: 시계열 데이터와 선형회귀의 개념을 이해할 수 있습니다.
2. 행동적 측면: 직접 공공 데이터를 수집, 가공 및 활용해보는 과정을 통해 데이터 리터러시를 기를 수 있습니다.
3. 정의적 측면: 학생들과 함께 인공지능 모델 학습 수업을 직접 실시할 수 있게 되고, 이를 통해 학생들에게 인공지능의 '지도학습' 예측 인공지능 제작 과정을 자신감있게 가르치실 수 있습니다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 ~ 2 차시 (2022-11-28 14:30 ~ 2022-11-28 16:20) | 공공데이터를 활용한 미래 예측 AI 만들기(with 엔트리) | (1차시) 1. 시계열 데이터의 개념 이해 및 꺾은선 그래프로 표현하기 (2차시) 2. 인공지능 예측 알고리즘(선형회귀) 개념 익히고 엔트리 모델 학습하기 3. 시계열 데이터를 직접 수집하여 미래 예측 인공지능 만들기 |
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