(#setp1) 쉽게 배우는 오렌지3
1.강좌 소개
컴퓨터를 전공한 서울시교육청 연구회소속 교사 두명이 야심차게 준비했습니다.
어려운 코딩이 아닌, 마우스로 쉽게 배우는 인공지능 오렌지3 강의입니다.
비전공교사들도 인공지능을 이해하고 모델을 만들 수 있고 가르칠 수 있습니다.
SETP 별로 시리즈 강의를 하려고 기획했습니다. 이번 강의는 SETP 1입니다.
강의 특성상 실습이 많으므로 듀얼 모니터를 추천합니다.
#SETP1(2시간*2회) - 이론50% 실습50%
첫날(7월13일(수))은 오렌지3 설치, 기본사용법, 데이터, 시각화
둘째날(7월14일(목))은 분류(붓꽃 분류), 평가
#SETP2(2시간*2회) - 이론30 실습70%
첫날은 기계학습, 회귀, 회귀평가, 데이콘을 이용하여 따릉이 예측, 전복순살의 무게를 맞혀봐
둘째날은 분류, 데이콘을 이용하여 와인분류, 숫자 이미지 분류
선생님들의 반응이 좋으면 SETP 4...까지 기획하고 있습니다.
많은 기대바랍니다.
어려운 코딩이 아닌, 마우스로 쉽게 배우는 인공지능 오렌지3 강의입니다.
비전공교사들도 인공지능을 이해하고 모델을 만들 수 있고 가르칠 수 있습니다.
SETP 별로 시리즈 강의를 하려고 기획했습니다. 이번 강의는 SETP 1입니다.
강의 특성상 실습이 많으므로 듀얼 모니터를 추천합니다.
#SETP1(2시간*2회) - 이론50% 실습50%
첫날(7월13일(수))은 오렌지3 설치, 기본사용법, 데이터, 시각화
둘째날(7월14일(목))은 분류(붓꽃 분류), 평가
#SETP2(2시간*2회) - 이론30 실습70%
첫날은 기계학습, 회귀, 회귀평가, 데이콘을 이용하여 따릉이 예측, 전복순살의 무게를 맞혀봐
둘째날은 분류, 데이콘을 이용하여 와인분류, 숫자 이미지 분류
선생님들의 반응이 좋으면 SETP 4...까지 기획하고 있습니다.
많은 기대바랍니다.
2.강좌 목표
오렌지 3의 특징을 이해하고 데이터 시각화를 할 수 있다.
오렌지 3를 이용하여 데이터를 분류, 평가를 할 수 있다.
오렌지 3를 이용하여 데이터를 분류, 평가를 할 수 있다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 ~ 2 차시 (2022-11-14 18:00 ~ 2022-11-14 19:50) | 오렌지3 설치, 기본사용법, 데이터, 시각화 | 오렌지3 설치, 기본사용법, 데이터, 시각화 |
| 3 ~ 4 차시 (2022-11-15 18:15 ~ 2022-11-15 20:05) | 분류(붓꽃 분류), 평가, 비지도 학습 | 분류(붓꽃 분류), 평가, 비지도 학습 |
지식샘
-
윤진석
서라벌고등학교
