지식샘터

1) 어떤 연수인가요?

인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 이해하고 이를 바탕으로 파이썬으로 인공지능 프로그래밍을 실습하는 강좌입니다.

데이터 처리 및 시각화를 2시간하고 실생활 혹은 다양한 분야의 빅데이터를 처리하여 여러 가지

알고리즘을 인공지능을 파이썬 프로그래밍으로 제작해 볼 예정입니다.

 

고등학교 정보에서 파이썬을 배우고 인공지능 기초나 인공지능과 미래사회와 같은 인공지능 과목을 가르치는

선생님들께 인공지능 파이썬 수업을 설계할 수 있는 시간입니다.

 

2) 왜 이 연수를 들어야 하나요?

그동안 파이썬 프로그래밍 수업과 인공지능 기술 체험 수업은 많았지만

인공지능 파이썬 프로그래밍 수업은 거의 없고 그동안의 인공지능 프로그래밍

수업 경험을 바탕으로 2학기에 바로 도움이 될 수 있습니다!

3) 무엇을 배우나요?

이 연수를 이수하면 실제 생생한 수업 경험을 바탕으로 한 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. 펭귄 종 분류하기 프로젝트 실습

2. ‘타이타닉’ 생존자 예측하기 프로젝트 실습

3. 초기 탈모 예측하기 프로젝트 실습

4. 택배 시스템 최적화하기 프로젝트 실습

파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록 하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

1) 어떤 연수인가요?

인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 이해하고 이를 바탕으로 파이썬으로 인공지능 프로그래밍을 실습하는 강좌입니다.

데이터 처리 및 시각화를 2시간하고 실생활 혹은 다양한 분야의 빅데이터를 처리하여 여러 가지

알고리즘을 인공지능을 파이썬 프로그래밍으로 제작해 볼 예정입니다.

 

고등학교 정보에서 파이썬을 배우고 인공지능 기초나 인공지능과 미래사회와 같은 인공지능 과목을 가르치는

선생님들께 인공지능 파이썬 수업을 설계할 수 있는 시간입니다.

 

2) 왜 이 연수를 들어야 하나요?

그동안 파이썬 프로그래밍 수업과 인공지능 기술 체험 수업은 많았지만

인공지능 파이썬 프로그래밍 수업은 거의 없고 그동안의 인공지능 프로그래밍

수업 경험을 바탕으로 2학기에 바로 도움이 될 수 있습니다!

3) 무엇을 배우나요?

이 연수를 이수하면 실제 생생한 수업 경험을 바탕으로 한 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. 펭귄 종 분류하기 프로젝트 실습

2. ‘타이타닉’ 생존자 예측하기 프로젝트 실습

3. 초기 탈모 예측하기 프로젝트 실습

4. 택배 시스템 최적화하기 프로젝트 실습

파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록 하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록 하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

인공지능을 둘러싼 4차산업혁명, 디지털 전화을 비롯한 사회흐름을 파악한 뒤
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념을 학습한다.
이 후 인공지능 파이썬 프로그래밍으로 실생활의 재미있는 데이터로 
인공지능 모델을 직접 만들어본다.

AI 수업을 진행하고 이를 토대로 평가(지필평가/수행평가)를 어떻게 진행할 것인지 같이 생각을 나누는 연수입니다.
특히, 중학교 정보 교육에서는 평가로 시작하여 평가로 끝나기 때문에, 이를 AI교육에 어떻게 녹여내고, 내실있게 수업을 설계하여 수행평가로 이어질 수 있는지 알아보도록 하겠습니다.
또한, 연구회에서 제작한 AI 평가 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

AI 수업을 진행하고 이를 토대로 평가(지필평가/수행평가)를 어떻게 진행할 것인지 같이 생각을 나누는 연수입니다.
특히, 중학교 정보 교육에서는 평가로 시작하여 평가로 끝나기 때문에, 이를 AI교육에 어떻게 녹여내고, 내실있게 수업을 설계하여 수행평가로 이어질 수 있는지 알아보도록 하겠습니다.
또한, 연구회에서 제작한 AI 평가 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

인공지능을 둘러싼 4차산업혁명, 디지털 전화을 비롯한 사회흐름을 파악한 뒤
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념을 학습한다.
이 후 인공지능 파이썬 프로그래밍으로 실생활의 재미있는 데이터로 
인공지능 모델을 직접 만들어본다.

인공지능, 기계학습, 딥러닝을 쉽게 이해해보고 

직접 인공지능 모델을 만들어보는 실습을 해본다.

오렌지3로 코딩없이 모델을 만들어보고 발전해서 인공지능 수업을 계획해본다

정보 교사로서 의지를 불태우고 열정을 다시 살릴 수 있도록 고급 내용으로 기획하였다.

특히, 파이썬 언어를 활용한 문제 해결과 자동화 과정에 대한 실습, 실제 아이들과 함께 프로젝트를 진행하며 학교에 긍정적인 영향을 준 이야기로 구성하였다.

2학기 정보 수업에 대비하여 기획한 연수이다.
정보 교사로서 업무 효율화를 꾀하고 학급 운영 및 수업 진행에 도움을 주고자 기획하였다.
특히, 공유 협업 툴을 활용학 학급 운영 사례, SW와 AI의 기초 지식 이해를 기반으로 1학기 수업에 대한 사례를 나누고
2학기 실제 수업에 어떻게 적용하는 것이 좋을지 같이 고민하고 생각을 공유하고자 한다.
수업 공모전에 참여한 사례, 실제 연구대회 및 연구학교 운영 사례등을 나누면서 수업에서 적절히 녹여내는 방안을 얘기하려 한다.

AI의 중요성이 강조되고 2022 개정 교육과정의 발걸음이 시작되면서 정보 교육의 중요성은 날이 갈수록 중요해졌다. 이러한 시점에서 정보 교과 교육과정과 AI 기초 내용을 연계하여 어떻게 교육하는 것이 좋을지 고민이 필요하다. 이를 위해 AI의 기초적인 지식을 짚어보고 수업에서 녹여내는 방안을 나누려 한다.