지식샘터

✅ 머신러닝포키즈는 인공지능의 원리를 스크래치 코딩을 통해 배우는 학습도구입니다. 

✅ 머신러닝포키즈를 활용하여 머신러닝 모델 훈련 방법을 이해하고 인공지능 교실, 인공지능 카멜레온 만드는 실습을 진행합니다.

✅ 머신러닝포키즈(Machine Learning for Kids)는 인공지능(AI) 활용 교육이 낯선 선생님, 학생들을 위한 대상으로 이미지, 텍스트, 음성, 숫자 인식의 성능이 뛰어난 IBM 왓슨 인공지능 API를 활용하여 쉽게 적용할 수 있는 교육 소스를 제공합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 구글 아이디만 있으면 학생 또는 교사 누구든 사용 가능합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 아이디가 없더라도 회원가입이 없이 비회원으로 간단하게 사용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 코딩을 하지 못하더라도 자체 제공하는 템플릿을 통해 코딩과 AI 데이터 입력과 모델학습의 원리를 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 자체 제공하는 33개의 수업과정안을 통해 교사 누구나 그것을 보고 수업에 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 상중하 수준별로 과정이 나눠져있어 학생들에게 수준별 수업이 가능합니다.

✅ 강의 목차는 다음과 같습니다.

1. 준비하기

2. 교사용
지도서  파악하기

3. 수업하기

3. 생각열기

4. 문제해결
방법 탐색 및 코딩하기

엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.

오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [KNN]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[KNN] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.

이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.

1. 엔트리를 활용하여 인공지능 KNN[지도학습]에 대해 쉽게 이해하기

2. KNN[지도학습] 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기

 KNN[지도학습] 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^

초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[KNN] 프로그램

새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다. 

[엔트리, AI 지도학습[KNN]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]

- AI 지도학습 KNN에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)

- KNN 인공지능 모델을 활용하여 [꽃잎, 꽃받침 길이에 따라 붓꽃 품종 분별] 프로그램 만들기 (1차시) 

- KNN 인공지능 모델을 활용하여 [팽귄 종류 분별]프로그램 만들기 (2차시)

엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.

오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [선형회귀]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[선형회귀] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.

이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.

1. 엔트리를 활용하여 인공지능 선형회귀에 대해 쉽게 이해하기

2. 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기

 선형회귀 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^

초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[선형회귀] 프로그램

새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다. 

[엔트리, AI 지도학습[선형회귀]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]

- AI 지도학습 선형회귀에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [키와 몸무게] 프로그램 만들기 (1차시) 

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [교통사고 건수와 사망자수]프로그램 만들기 (2차시)

✅ 머신러닝포키즈는 인공지능의 원리를 스크래치 코딩을 통해 배우는 학습도구입니다. 

✅ 머신러닝포키즈를 활용하여 머신러닝 모델 훈련 방법을 이해하고 인공지능 교실, 인공지능 카멜레온 만드는 실습을 진행합니다.

✅ 머신러닝포키즈(Machine Learning for Kids)는 인공지능(AI) 활용 교육이 낯선 선생님, 학생들을 위한 대상으로 이미지, 텍스트, 음성, 숫자 인식의 성능이 뛰어난 IBM 왓슨 인공지능 API를 활용하여 쉽게 적용할 수 있는 교육 소스를 제공합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 구글 아이디만 있으면 학생 또는 교사 누구든 사용 가능합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 아이디가 없더라도 회원가입이 없이 비회원으로 간단하게 사용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 코딩을 하지 못하더라도 자체 제공하는 템플릿을 통해 코딩과 AI 데이터 입력과 모델학습의 원리를 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 자체 제공하는 33개의 수업과정안을 통해 교사 누구나 그것을 보고 수업에 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 상중하 수준별로 과정이 나눠져있어 학생들에게 수준별 수업이 가능합니다.

✅ 강의 목차는 다음과 같습니다.

1. 준비하기

2. 교사용 지도서  파악하기

3. 생각열기

4. 문제해결 방법 탐색 및 코딩하기

✅ 머신러닝포키즈는 인공지능의 원리를 스크래치 코딩을 통해 배우는 학습도구입니다. 

✅ 머신러닝포키즈를 활용하여 머신러닝 모델 훈련 방법을 이해하고 인공지능 교실, 인공지능 카멜레온 만드는 실습을 진행합니다.

✅ 머신러닝포키즈(Machine Learning for Kids)는 인공지능(AI) 활용 교육이 낯선 선생님, 학생들을 위한 대상으로 이미지, 텍스트, 음성, 숫자 인식의 성능이 뛰어난 IBM 왓슨 인공지능 API를 활용하여 쉽게 적용할 수 있는 교육 소스를 제공합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 구글 아이디만 있으면 학생 또는 교사 누구든 사용 가능합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 아이디가 없더라도 회원가입이 없이 비회원으로 간단하게 사용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 코딩을 하지 못하더라도 자체 제공하는 템플릿을 통해 코딩과 AI 데이터 입력과 모델학습의 원리를 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 자체 제공하는 33개의 수업과정안을 통해 교사 누구나 그것을 보고 수업에 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 상중하 수준별로 과정이 나눠져있어 학생들에게 수준별 수업이 가능합니다.

✅ 강의 목차는 다음과 같습니다.

1. 준비하기

2. 교사용 지도서  파악하기

3. 생각열기

4. 문제해결 방법 탐색 및 코딩하기

✅ 머신러닝포키즈는 인공지능의 원리를 스크래치 코딩을 통해 배우는 학습도구입니다. 

✅ 머신러닝포키즈를 활용하여 머신러닝 모델 훈련 방법을 이해하고 인공지능 교실, 인공지능 카멜레온 만드는 실습을 진행합니다.

✅ 머신러닝포키즈(Machine Learning for Kids)는 인공지능(AI) 활용 교육이 낯선 선생님, 학생들을 위한 대상으로 이미지, 텍스트, 음성, 숫자 인식의 성능이 뛰어난 IBM 왓슨 인공지능 API를 활용하여 쉽게 적용할 수 있는 교육 소스를 제공합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 구글 아이디만 있으면 학생 또는 교사 누구든 사용 가능합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 아이디가 없더라도 회원가입이 없이 비회원으로 간단하게 사용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 코딩을 하지 못하더라도 자체 제공하는 템플릿을 통해 코딩과 AI 데이터 입력과 모델학습의 원리를 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 자체 제공하는 33개의 수업과정안을 통해 교사 누구나 그것을 보고 수업에 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 상중하 수준별로 과정이 나눠져있어 학생들에게 수준별 수업이 가능합니다.

✅ 강의 목차는 다음과 같습니다.

1. 준비하기

2. 교사용
지도서  파악하기

3. 수업하기

3. 생각열기

4. 문제해결
방법 탐색 및 코딩하기

엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.

오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [선형회귀]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[선형회귀] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.

이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.

1. 엔트리를 활용하여 인공지능 선형회귀에 대해 쉽게 이해하기

2. 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기

 선형회귀 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^

초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[선형회귀] 프로그램

새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다. 

[엔트리, AI 지도학습[선형회귀]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]

- AI 지도학습 선형회귀에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [키와 몸무게] 프로그램 만들기 (1차시) 

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [교통사고 건수와 사망자수]프로그램 만들기 (2차시)

✅ 머신러닝포키즈는 인공지능의 원리를 스크래치 코딩을 통해 배우는 학습도구입니다. 

✅ 머신러닝포키즈를 활용하여 머신러닝 모델 훈련 방법을 이해하고 인공지능 교실, 인공지능 카멜레온 만드는 실습을 진행합니다.

✅ 머신러닝포키즈(Machine Learning for Kids)는 인공지능(AI) 활용 교육이 낯선 선생님, 학생들을 위한 대상으로 이미지, 텍스트, 음성, 숫자 인식의 성능이 뛰어난 IBM 왓슨 인공지능 API를 활용하여 쉽게 적용할 수 있는 교육 소스를 제공합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 구글 아이디만 있으면 학생 또는 교사 누구든 사용 가능합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 아이디가 없더라도 회원가입이 없이 비회원으로 간단하게 사용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 코딩을 하지 못하더라도 자체 제공하는 템플릿을 통해 코딩과 AI 데이터 입력과 모델학습의 원리를 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 자체 제공하는 33개의 수업과정안을 통해 교사 누구나 그것을 보고 수업에 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 상중하 수준별로 과정이 나눠져있어 학생들에게 수준별 수업이 가능합니다.

✅ 강의 목차는 다음과 같습니다.

1. 준비하기

2. 교사용
지도서  파악하기

3. 수업하기

3. 생각열기

4. 문제해결
방법 탐색 및 코딩하기

엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.

오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [선형회귀]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[선형회귀] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.

이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.

1. 엔트리를 활용하여 인공지능 선형회귀에 대해 쉽게 이해하기

2. 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기

 선형회귀 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^

초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[선형회귀] 프로그램

새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다. 

[엔트리, AI 지도학습[선형회귀]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]

- AI 지도학습 선형회귀에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [키와 몸무게] 프로그램 만들기 (1차시) 

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [교통사고 건수와 사망자수]프로그램 만들기 (2차시)

엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.

오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [선형회귀]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[선형회귀] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.

이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.

1. 엔트리를 활용하여 인공지능 선형회귀에 대해 쉽게 이해하기

2. 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기

 선형회귀 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^

초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[선형회귀] 프로그램

새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다. 

[엔트리, AI 지도학습[선형회귀]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]

- AI 지도학습 선형회귀에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [키와 몸무게] 프로그램 만들기 (1차시) 

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [교통사고 건수와 사망자수]프로그램 만들기 (2차시)

머신러닝 포 키즈와 다양한 수업활용 플랫폼을 통한 인공지능 교육!

AI교육 전공생과 함께 인공지능 플랫폼을 통하여 인공지능 교육을 해봅시다!

수업을 통해 인공지능의 원리인 지도학습과 비지도학습을 배웁니다.

단순한 인공지능 플랫폼 체험에서 끝나는 것이 아니라,

교실에 바로 적용해볼 수 있는 수업을 직접 설계하고 나눠봅니다.

AI융합교육 지도안공모전에서 한국교육학회장상, 교육부장관상을 수상한 프로젝트 수업 소개와 더불어 교실에서 적용한 사례와 후기를 아낌없이 나눠드립니다.

머신러닝 포 키즈와 다양한 수업활용 플랫폼을 통한 인공지능 교육!

AI교육 전공생과 함께 인공지능 플랫폼을 통하여 인공지능 교육을 해봅시다!

수업을 통해 인공지능의 원리인 지도학습과 비지도학습을 배웁니다.

단순한 인공지능 플랫폼 체험에서 끝나는 것이 아니라,

교실에 바로 적용해볼 수 있는 수업을 직접 설계하고 나눠봅니다.

AI융합교육 지도안공모전에서 한국교육학회장상, 교육부장관상을 수상한 프로젝트 수업 소개와 더불어 교실에서 적용한 사례와 후기를 아낌없이 나눠드립니다.

본 연수는 인공지능(AI)에 대해 폭넓게 알아보는 연수입니다.

강의 하나에 인공지능 수업을 위한 필수 개념과 수업방법이 모두 담겨있어 인공지능에 대해 전반적으로 이해하실 수 있습니다.

인공지능에 관심있는 선생님들 모두 환영합니다✨

연수내용

1. 일상생활 깊게 다가와 있는 AI에 대해 폭넓게 알아봅니다.

2. AI 교과 융합 수업에 필요한 필수 개념 및 인공지능 윤리에 대해 알아봅니다.

3. 인공지능 교과 융합 수업 사례 및 다양한 사이트를 알아봅니다.(강사의 다양한 수업 사례 소개)

강의 중 활용하지 못한 사이트는 패들렛(인공지능 수업 사이트 모음집)을 통하여 제공하며 강의 시간 외에 선생님들께서 편하게 학습하고 사용해 보실 수 있습니다.

요즘 핫한 인공지능에 대해 웃고 즐기며 재밌게 이야기 나누는 시간을 함께 가져보아요.

엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.

오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [KNN]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[KNN] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.

이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.

1. 엔트리를 활용하여 인공지능 KNN[지도학습]에 대해 쉽게 이해하기

2. KNN[지도학습] 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기

 KNN[지도학습] 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^

초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[KNN] 프로그램

새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다. 

[엔트리, AI 지도학습[KNN]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]

- AI 지도학습 KNN에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)

- KNN 인공지능 모델을 활용하여 [꽃잎, 꽃받침 길이에 따라 붓꽃 품종 분별] 프로그램 만들기 (1차시) 

- KNN 인공지능 모델을 활용하여 [팽귄 종류 분별]프로그램 만들기 (2차시)

엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.

오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [선형회귀]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[선형회귀] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.

이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.

1. 엔트리를 활용하여 인공지능 선형회귀에 대해 쉽게 이해하기

2. 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기

 선형회귀 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^

초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[선형회귀] 프로그램

새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다. 

[엔트리, AI 지도학습[선형회귀]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]

- AI 지도학습 선형회귀에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [키와 몸무게] 프로그램 만들기 (1차시) 

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [교통사고 건수와 사망자수]프로그램 만들기 (2차시)

✅ 머신러닝포키즈는 인공지능의 원리를 스크래치 코딩을 통해 배우는 학습도구입니다. 

✅ 머신러닝포키즈를 활용하여 머신러닝 모델 훈련 방법을 이해하고 인공지능 교실, 인공지능 카멜레온 만드는 실습을 진행합니다.

✅ 머신러닝포키즈(Machine Learning for Kids)는 인공지능(AI) 활용 교육이 낯선 선생님, 학생들을 위한 대상으로 이미지, 텍스트, 음성, 숫자 인식의 성능이 뛰어난 IBM 왓슨 인공지능 API를 활용하여 쉽게 적용할 수 있는 교육 소스를 제공합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 구글 아이디만 있으면 학생 또는 교사 누구든 사용 가능합니다. 

✅ [머신러닝포키즈]는 아이디가 없더라도 회원가입이 없이 비회원으로 간단하게 사용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 코딩을 하지 못하더라도 자체 제공하는 템플릿을 통해 코딩과 AI 데이터 입력과 모델학습의 원리를 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 자체 제공하는 33개의 수업과정안을 통해 교사 누구나 그것을 보고 수업에 쉽게 적용할 수 있습니다.

✅ [머신러닝포키즈]는 상중하 수준별로 과정이 나눠져있어 학생들에게 수준별 수업이 가능합니다.

✅ 강의 목차는 다음과 같습니다.

1. 준비하기

2. 교사용
지도서  파악하기

3. 수업하기

3. 생각열기

4. 문제해결
방법 탐색 및 코딩하기