재미있는 예제로 인공지능 파이썬 정복하기
1.강좌 소개
인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 이해하고 이를 바탕으로 파이썬으로 인공지능 프로그래밍을 실습하는 강좌
데이터 처리 및 시각화를 2시간하고 실생활 혹은 다양한 분야의 빅데이터를 처리하여 여러 가지
알고리즘을 인공지능을 파이썬 프로그래밍으로 제작해볼예정.
고등학교 정보에서 파이썬을 배우고 인공지능 기초나 인공지능과 미래사회와 같은 인공지능 과목을 가르치는
선생님들께 인공지능 파이썬 수업을 설계할 수 있는 시간입니다.
그동안 파이썬 프로그래밍 수업과 인공지능 기술 체험 수업은 많았지만
인공지능 파이썬 프로그래밍 수업은 거의 없고 그동안의 인공지능 프로그래밍
수업 경험을 바탕으로 2학기에 바로 도움이 될 수 있음.
데이터 처리 및 시각화를 2시간하고 실생활 혹은 다양한 분야의 빅데이터를 처리하여 여러 가지
알고리즘을 인공지능을 파이썬 프로그래밍으로 제작해볼예정.
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선생님들께 인공지능 파이썬 수업을 설계할 수 있는 시간입니다.
그동안 파이썬 프로그래밍 수업과 인공지능 기술 체험 수업은 많았지만
인공지능 파이썬 프로그래밍 수업은 거의 없고 그동안의 인공지능 프로그래밍
수업 경험을 바탕으로 2학기에 바로 도움이 될 수 있음.
2.강좌 목표
1. 인공지능 사회 흐름 파악하고 이해할 수 있다.
2. 인공지능 머신러닝 딥러닝을 구별하고 해당 알고리즘을 설명할 수 있다.
3. 데이터 수집 및 전처리 방법 실습하고 나만의 데이터를 수집해 처리할 수 있다.
4.다양한 데이터를 통한 지도학습, 비지도학습 모델 제작 방법 실습을 하고 나만의 데이터를 학습시켜 인공지능을 프로그래밍 할 수 있다.
5. 인공지능 교육과정 이해하고 및 교사교육과정 수립할 수 있다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 ~ 4 차시 (2023-07-22 08:00 ~ 2023-07-22 11:50) | 인공지능과 미래사회 | 1차시 : 4차산업혁명 및 디지털전환 시대 흐름 파악 및 인공지능 이해 2차시 : 파이썬 데이터 프로그래밍 - 수치적 연산 모듈(넘파이) 3차시 : 파이썬 데이터 프로그래밍 - 데이터 전처리(판다스) 4차시 : 파이썬 데이터 프로그래밍 - 데이터 시각화(맷플로립) |
| 5 ~ 8 차시 (2023-07-22 13:00 ~ 2023-07-22 16:50) | 지도학습 파이썬 프로그래밍 | 5차시: 인공지능 기초 파이썬 프로그래밍 - 선형회귀, 키와 발크기 상관관계 파악 6차시: 인공지능 파이썬 프로그래밍 - 지도학습 회귀, 전복 순살무게 예측 7차시: 인공지능 수학 - 선형회귀 이해 및 최소제곱법 증명 8차시: 인공지능 파이썬 프로그래밍 - 지도학습 분류1, 초기 당뇨병 예측(이항분류) |
| 9 ~ 12 차시 (2023-07-23 08:00 ~ 2023-07-23 11:50) | 지도학습 모델 제작(파이썬 프로그래밍) | 9차시: 인공지능 파이썬 프로그래밍 - 지도학습 분류2, 타이타닉 생존자 예측(여러 유형 데이터 처리를 통한 학습) 10차시: 인공지능 파이썬 프로그래밍 - 지도학습 분류3, 붓꽃 품종 분류(다항분류) 11차시: 딥러닝 이해 및 오차역전파법 분석 12차시: 인공지능 파이썬 프로그래밍 - 지도학습 분류4, 0~9 필기체 구별(이미지 및 3차원 데이터 처리) |
| 13 ~ 15 차시 (2023-07-23 13:00 ~ 2023-07-23 15:50) | 비지도학습 모델 제작, 심화 프로그래밍, 교육과정 이해 | 13차시: 인공지능 파이썬 프로그래밍 - 비지도학습 군집, CJ택배 데이터 군집 14차시: 인공지능 교육과정 및 교과 융합 15차시: 인공지능 수업 사례 공유 및 수업 설계 |
지식샘
-
정종호
대전둔원중학교
