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알고 적용하는 맥락있는 AI교육
1.강좌 소개
❍ 최근 교육부 차원에서 에듀테크 및 AI·SW교육을 촉진하는 정책을 펼치고 있습니다. 따라서 교사의 AI 교수 능력이 중요해지고 있습니다. 본 강의는 AI의 탄생 배경과 원리를 먼저 학습하여 AI교육의 발전상을 알아볼 수 있습니다. 또한 단위학교에 스마트기기 보급을 확대하고 있는 상황에 따라 늘어나는 스마트기기를 교육과정에 활용할 수 있는 AI 플랫폼 및 에듀테크를 실습을 통해 익히고 교육과정 내 다양한 프로그램에서 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 강좌입니다.
2.강좌 목표
❍ 인공지능의 탄생 배경과 발전상을 이해하기
❍ 인공지능윤리 교육의 적용 방안을 탐구하고 실습하기
❍ 데이터 처리 과정을 알아보고 과정별 적용 가능한 AI플랫폼 및 에듀테크 익히기
❍ 각종 에듀테크 경험과 실습 통해 수업 개발 효능감 증진하기
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 차시 (2023-08-07 10:00 ~ 2023-08-07 10:50) | 인공지능의 역사와 원리 그리고 우리가 만날 미래 | 1. 인공지능의 역사와 원리 - 앨런 튜링 - 인공지능의 개념 - 튜링테스트와 역튜링테스트 2. 우리가 만날 미래 - 인공지능의 발전 현황 - 현재 사용되는 대표적인 AI 플랫폼 - 인공지능이 가져올 미래의 직업 모습 |
| 2 차시 (2023-08-07 11:00 ~ 2023-08-07 11:50) | 인공지능을 바르게 사용하자, 머신러닝 데이터 처리: 데이터 수집 | 3. 인공지능을 바르게 사용하자 - 인공지능의 순기능과 역기능 - 인공지능의 윤리적 문제 - 인공지능의 철학적 문제와 토론수업 적용 - 모럴머신 실습하기 4. 머신러닝 데이터 처리: 데이터 수집 - 데이터 수집 방법 - 빅데이터 수집 예시 |
| 3 차시 (2023-08-08 10:00 ~ 2023-08-08 10:50) | 머신러닝 데이터 처리: 데이터 전처리, 데이터 예측 및 활용 | 5. 머신러닝 데이터 처리: 데이터 전처리 - 데이터 선별 - 데이터 변환(시각화) - 미술 분야에서 데이터 시각화 적용 6. 머신러닝 데이터 처리: 데이터 예측 및 활용 - 데이터 마이닝 - 데이터 예측 및 활용 예시 - 오토드로우, 웹툰 AI 패인터 실습 |
| 4 차시 (2023-08-08 11:00 ~ 2023-08-08 11:50) | 알고 적용하는 맥락있는 AI교육 | 6. 머신러닝 데이터 처리: 데이터 예측 및 활용 - 네이버 데이터랩 활용 실습 - 대화형 인공지능 실습 7. 기타 유용한 수업 팁들과 질의응답 |
지식샘
-
이정진
현화초등학교
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