지식샘터

너무 많은 정보예산, 어디에 쓸지 모르겠다고요?
선생님은 업무하고, 학생들은 알아서 몇시간동안 수업할 거리가 필요하다고요?
햄스터 같지 않은 햄스터봇, 어떻게 작동하는지도 모르겠고 시간도 없는데, 핵심만 쏙쏙 배워서 바로 수업에 쓰고싶다고요?
너무 과제를 빨리 끝내는 우리반 똑똑이들에게 소일거리가 필요하다고요?
지루한 엔트리 수업... 컴퓨터실 그만 가고 싶으시다고요?

위의 모든 답답함을 한번에 날려주는 연수가 왔습니다!
아주 귀엽고 조그맣지만, 무궁무진한 기능을 탑재하고 있는 햄스터봇으로 어려운 코딩수업을 재미있고, 학생들이 스스로 하는 수업으로 만들어드리겠습니다.

본 강의에서는 태블릿으로 조작하는 햄스터봇s에 대해 다음과 같이 알려드립니다.(태블릿으로 조작하는 햄스터봇이지만, 태블릿 대신 핸드폰을 사용할 수 있습니다.)
1. 아예 햄스터봇을 처음 보신 선생님들을 위해 햄스터봇을 태블릿과 연결하는 방법부터, 가장 기본적인 조작 방법을 알려드리고 바로 학생들에게 설명할 수 있도록 도와드립니다.
2. 이미 햄스터봇으로 수업을 해보신 선생님들께, 쉽게 적용할 수 있는 햄스터봇 수업방법에 대해 알려드립니다. 
 1) 햄스터봇에 나의 명령을 실시간으로 전달하는 조작판을 만들고, 그로써 축구경기를 할 수 있습니다.
 2) 햄스터봇에 철저하게 계획된 명령을 연결하여, 뮤직비디오를 만들 수 있습니다.
 *) 위 두 가지 수업은 교육적 효과는 크지만, 기본적인 설명 이후 학생 주도적으로 진행되고, 그 과정에 선생님의 개입이 크게 필요치 않습니다.

1) 어떤 연수인가요?
이 연수에서는 크게 두 가지를 학습합니다.

첫째, 인공지능에 대한 이해입니다. 인공지능이 어떤 과정을 통해 발전했는지 알아보고 어떻게 작동이 되는지 다양한 컨텐츠를 통해 몸으로 느껴봅니다. 인공지능을 단순히 아는 것이 아니라, 머신러닝을 통해 인공지능이 실제로 학습하는 법을 구체적으로 느껴보고 싶으신가요? 머신러닝이 정확히 무엇인지 이 연수를 통해서 배우실 수 있어요.
둘째, 머신러닝 실습교육입니다. 머신러닝을 조금더 구체적으로 알아보고, 느끼고 싶으신가요? 머신러닝의 꽃이라 할 수 있는 강화학습을 구체적으로 이해하고 게임을 통해 실제로 체험해 보신다면 어떨까요? 또한 엔트리 모델학습을 통해 수업에 간단히 적용할 수 있는 방법에 대해서 알아볼 수 있는 실제적 도움을 드리는 연수입니다.

2) 무엇을 배우나요?
이 연수를 이수하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.
1. 인공지능의 의미
2. 머신러닝의 종류와 원리

3. 머신러닝 지도학습 체험

4. 엔트리 모델학습 실습

3) 저도 수강할 수 있을까요?
이 연수는 인공지능의 구체적 원리를 이해하고 느껴하고자 하시는 선생님을 대상으로 합니다. 누구나 쉽게 연수 과정을 따라오면서 기계가 학습하는 방법을 몸으로 배우시고, 실습을 통해 뿌듯함까지 덤으로 얻어가실 수 있습니다.

4) 왜 이 연수를 들어야 하나요?
인공지능이 모든 기술의 기초가 될 세상 속에, 그 작동 원리를 자세히 알려드립니다. 다양한 컨텐츠를 통한 체험을 통해 몸으로 이해하는 인공지능 수업입니다.

 

AI와 더불어 중요해지고 있는 센서! 센서 중심에는 피지컬컴퓨팅 수업이 있습니다!!

저렴하고 활용가능성이 높은 마이크로비트를 여러가지 프로그램을 함께 만들어보도록 하겠습니다.
또한 교실에서 어떻게 적용하고 동아리에서는 어떻게 활용하면 좋을지 함께 이야기 나눠보도록 하겠습니다.

이번 시간에는 마이크로비트 플랫폼에 있는 여러가지 블록을 활용하여 여러가지 프로그램을 만들어보겠습니다.

준비물 No! 복잡한 코드 No! 가볍게 마이크로비트가 무엇인지 함께 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. :)

이번 연수에서는 마이크로비트가 있으면 좋지만 없어도 코딩을 할 수 있고 결과도 확인할 수 있습니다!

그럼 마이크로비트  천천히 시작해볼까요?

요즘 데이터가 중요하고 인공지능은 데이터를 가지고 학습 한다는데 데이터가 무엇인지 궁금하신가요?

데이터 과학, 데이터 활용이라는 말이 심심치 않게 들리는데 명확하게 정리되지 않아 혼란스러우신가요?

본 연수에서는 초등학교에서 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 수업 사례에 대해 알아봅니다.

초등학교 3~4학년에서도 적용할 수 있는 쉬운 내용부터 영재학급에서 적용할 수 있는 조금 어려운 내용까지 다양한 내용으로 구성하였습니다.

1차시에서는 네이버 데이터랩을 이용하여  쇼핑 검색어, 검색어 트렌드 등을 알아보고 비교해보는 활동을 하고 결과가 나온 이유에 대해 서로 이야기해보는 시간을 가지며 3~4학년에서 적용할 수 있는 데이터 분석 수업 사례를 알아봅니다. 그 다음 인공지능이 무엇인지에 대해 알아보고 엔트리의 선형회귀를 이용한 기초 실습을 합니다. 

2차시에서는 엔트리 공공데이터를 활용하여 소비자 물가지수를 알아보고 2100년에는 자장면의 가격이 어떻게 될지 예측해보는 활동을 하고 기온 데이터와 냉면 검색 데이터를 이용하여 기온에 따른 냉면 판매량을 예측해보는 시간을 가집니다.