LLM을 활용한 인공지능 유형 및 활용, Wrtn을 쓰면 이런게 좋아요
1.강좌 소개
1.인공지능의 흐름은 어떻게 될까요? 인공지능 모델의 유형과 종류는 무엇이 있을까요?
2.ChatGPT, Bard, Askup, Wrtn, You.com, Bing은 어떤 특징과 활용방안을 가지고 있을까요?
3.Wrtn에는 어떤 기능이 있을까요? Wrtn 플러그인을 이용하면 어떻게 강력한 사용자 경험을 제공할 수 있을까요?
4.Wrtn을 활용해 인스타 피드, 핵심요약, 유튜브쇼츠 대본, 블로그 포스팅을 제작할 수 있나요?
LLM을 활용한 인공지능 유형 및 활용을 배우고,
Wrtn의 다양한 기능에 대한 이해와 분석을 통해 여러가지 기능을 활용해보고 만들어볼 수 있습니다. 수강생들은 노트북을 준비하셔야 합니다.
노트북으로 접속하시고, 듀얼모니터면 조금 더 실습하시기 수월합니다!
2.강좌 목표
대규모 언어 모델(LLM)을 이해하고, 특징과 장단점을 구분할 수 있다.
대표적인 생성형 인공지능 서비스를 사용하여 문제를 정의하고 다양한 해결 방안을 모색할 수 있다.
생성형 인공지능의 장단점을 명확히 이해하고, 장점을 최대한 활용하여 개인 비서로서의 인공지능의 가치를 최대한 활용할 수 있다.
학습 목차
| 차시 | 차시명 | 차시 내용 |
|---|---|---|
| 1 차시 (2023-10-23 18:30 ~ 2023-10-23 19:20) | LLM을 활용한 인공지능 유형 및 활용 | <1차시> #1 대규모 언어 모델에 대하여 #2 대규모 언어 모델의 이점 #3 대규모 언어 모델에 대한 우려 #4 대규모 언어 모델 종류 #5 대규모 언어 모델의 미래 |
| 2 차시 (2023-10-23 19:30 ~ 2023-10-23 20:20) | Wrtn을 쓰면 이런게 좋아요 | <2차시> #1 Wrtn에는 이런 기능이 있다?! #2 Wrtn을 이용한 강력한 사용자 경험 #3 Wrtn을 활용한 인스타 피드, 유튜브쇼츠 대본, 블로그 포스팅 제작 |
지식샘
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김준오
영신여자고등학교 -
김동영
광운인공지능고등학교
