지식샘터

  캔바 AI   북크리에이터 Chatgpt 를 활용하여 학생들과 다양한 작품을 만들어 보고 활용해보는 아이디어를 함께 고민해보는 시간을 가집니다.   기존의 교육 방식을 벗어나 직접 아이디어를 생각해내고 직접 창작하는 것이 목표입니다. 특히 AI기능을 장착한 캔바는 메이커교육을 실현 시켜줄 수 있는 최상의 에듀테크 도구로 재탄생하였습니다.   다양한  AI기능들을 살펴보고 이 기능들을 어떻게 수업에 적용할 수 있는지를 살펴보고자 합니다.

❍ 2023학년도 에듀테크 수업 준비를 위한  ChatGPT와 캔바. 북크리에이터를 융합한 사례를 중심으로 강의를 진행합니다.

 -  AI수업을 위한 다양한 플랫폼을 살펴보고. 캔바 AI 에 대한 기초적 이해부터 캔바 AI 를  수업에 활용 방법까지 다룹니다.

❍챗GPT에 대한 개요, 계정 만들기. 기본적인 질의를 통한 응답을 받는 실습을 통해 기초기능을 익힙니다.

❍ 다양한 에듀테크 수업 사례 나눔  공유 ( 스마트 도구활용 꿀팁)

  -인기있는 확장프로그램을 함께 다룰 예정입니다. 이 강좌를 통해 선생님들이 미래교육 역량을 충분히 익힐 수 있게 됩니다.

빙과 챗GPT에 흥미와 관심이 있었지만, 회원가입부터 화면구성도 힘들었던 선생님들을 위해 준비했습니다. 챗GPT와 빙챗을 활용하기에 필수적인 질문을 잘하는 방법, 확장 프로그램 설치를 통한 챗 GPT에 날개를 다는 법을 배우고, 실제 수업 사례를 통해 수업 아이디어를 수업 주제 선정부터 평가 문항 제작에 이르기까지 경험에 봄으로써, 챗GPT와 빙챗에 질문하기에 어떤 원리가 숨어있는 지를 알아봄으로써 생성형 AI에 보다 자신감있게 접근할 수 있도록 구성하였습니다. 본 연수를 모두 이수하면 AI는 첨단 기능이고 어렵다는 편견에서 벗어나 누구나 챗GPT와 빙챗을 통해서 원하는 정보와 지식을 간단한 조작만으로 얻을 수 있는 노하우를 얻으실 수 있게 될 것입니다. (본 강좌는 그동안 챗GPT 위주의 연수에서 벗어나  MS 빙챗을 함께 포함시킴으로서, 학교업무와 수업자료 제작에 챗GPT와 빙을 혼합하여 다앙하게 활용하는 사례를 배우고, 2가지의 검색 차이를 비교하여 보다 더 효율적인 생성형 AI 활용 노하우를 배웁니다.)  

 최근 chatgpt 인공지능 기술의 확대로 그야말로 인공지능 춘추전국시대가 열린 분위기이다. 인공지능 기술을 이용하여 이미지 제작툴은 크게 3가지로 압축이 된다. 어도비사의 파이어플라이, 마이크로소프트사의 디자이너 ai, 그리고 캔바가 있다. 지난 3월 24일 캔바에서 대대적인  'brand new era'행사가 진행되었다. 이 행사의 주요 업데이트 내용은 인공지능과 관련된 기능들이 접목되어 자료검색, 번역, 이미지 생성, 동영상 비트 씽크 등 이미지와 동영상, 그리고 프레젠테이션 제작과 관련된 내용들이었다.

 

 이번 '인공지능과 결합된 캔바 심화연수'는 기존 '캔바 하나로 스마트한 교실 수업 운영 끝!'의 버전 2에 해당된다. 기존의 캔바 강의는 교실수업에서 LMS기능에 초점을 맞추었다면 이번 '인공지능과 결합된 캔바 심화연수'는 인공지능 기술을 사용하여 프레젠테이션 작성 및 실시간 워크시트, 그리고 이미지, 동영상 편집기능에 중점을 두어 강좌를 운영할 계획입니다.

 캔바 인공지능 기술을 적용하여 각 교과의 특성에 맞는 학습자료를 제작할 수 있도록 실기형 연수를 준비했습니다. 수강생들과 실시간 상호작용을 통해 캔바의 기초기능뿐만 아니라 좀 더 세부적이고 구체적인 수업자료를 활용하거나 이용할 수 있도록 강좌가 준비되었습니다.

이번엔 데이터 분석이다! 복잡한 코드 없이 클릭 몇 번으로 데이터 분석의 과정을 자세하게 확인할 수 있는 2차시 강좌입니다.

[1차시]

- 수많은 주제 중 데이터분석을 주제로 선정한 이유

- 데이터 분석이란? 데이터 분석을 쉽게 설명하고, 데이터분석의 과정 간단히 알아보기

- 데이터분석과 관련한 진로, 진학 정보 나눔

- 엔트리를 활용해 프로그램을 설치하지 않고 데이터분석 해보기

[2차시]

- 엔트리를 활용해 Logistic Regression, K-Means 등 데이터 분석 모델 활용해 분석하기

- Orange 3 간단 소개 및 카테고리, 위젯 안내

- Orange 3 사용법 안내, 내장된 데이터셋으로 데이터분석 과정 설계하기

- Add-ons를 통해 사진 인식, 지도 불러오기 등 기능 수행하기

* 컴퓨터(Windows, MacOS)가 필요합니다. 강좌 수강 전 아래 링크의 Orange 3를 설치해주시면 더욱 많이 얻어가실겁니다.

https://orangedatamining.com/download/#windows

아래 .exe 파일로 다운받으셔서 설치하시면 됩니다!

이 강좌를 듣고 나면 아래와 같이 얻는 것이 많아요!

- 어디 가서 데이터 분석 한번 해봤다고 말할 수 있어요.

- 프로그램을 설치하지 않고 웹사이트에서 데이터분석을 할 수 있어요.

- 여러 교과에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 인사이트를 얻을 수 있어요.

- 엔트리 웹사이트에서 인공지능 카테고리를 활용해 K-means, Logistic Regression 등 데이터 분석 모델을 사용해요.

- Orange 3 프로그램 설치, 실행하여 데이터 불러오기, 모델 연결하기, 시각화해서 결과 보기 등 데이터분석 과정을 차근차근 따라갈 수 있어요.

- 데이터 분석의 의미와 분석 과정을 살펴보고 공공 데이터 활용 사례, 구글 트랜드 등 실생활에서 데이터 분석의 사례를 찾아봐요.

강좌의 수준과 난이도는 어떻게 되나요?

- 데이터 분석을 처음 알아보는 분부터 데이터 분석에 관심을 갖고 가르칠 방법을 찾는 분들까지 두루두루 수강 가능합니다.