지식샘터

햄스터 로봇 코딩하기 어렵지 않아요 ^ ^

PC와 탭에서 햄스터 로봇을 코딩할 수 있도록 기초부터 시작하여 수업에 바로 적용할 수 있는 내용으로 구성하였습니다. 

난이도를 달리하여 진행한 3~6학년 SW교육 수업(17차시)과 영재반 수업에 적용했던 사례를 중심으로 진행됩니다. 

햄스터 로봇이 꼭 필요합니다. 미리 준비해주세요.

▶1차시. 햄스터 로봇과 친해지기

     가. 실제 수업 계획 및 진행 과정

     나. 컴퓨터랑 햄스터 로봇 연결하기

     다. 탭이랑 햄스터 로봇 연결하기

▶2차시. 햄스터 로봇 목적지 가기 1

     가. 블록코딩 기초

     나. 햄스터 목적지 가기 Step 1~3

 ▶3차시 : 햄스터 로봇 목적지 가기 2

     가. 햄스터 목적지 가기 Step 4~6

     나. 햄스터 목적지 가기 Step 7~9

인공지능 선도학교, 인공지능 동아리에서 어떤 프로그램을 운영해야할지 고민되시나요?

엔트리에 인공지능 블록은 많은데 어떻게 사용하면 좋을지 고민인가요?

본 강좌는 엔트리의 인공지능 블록을 알아보고 실제 수업에서의 활용 사례를 중심으로 실습을 해보는 연수입니다.

1차시에서는 엔트리의 인공지능 블록 중 번역, 비디오 감지, 오디오 감지, 음성 인식 블록을 사용하여 다양한 프로그램을 제작합니다.

2차시에서는 엔트리의 이미지 모델학습을 사용하여 다양한 교과에서 융합이 가능한 주제를 중심으로 연수합니다.

따라만 하면 완성되는 재밌는 인공지능 프로그램을 만들어보고 내일 바로 수업에 적용해 볼 수 있습니다.

이번엔 데이터 분석이다! 복잡한 코드 없이 클릭 몇 번으로 데이터 분석의 과정을 자세하게 확인할 수 있는 2차시 강좌입니다.

[1차시]

- 수많은 주제 중 데이터분석을 주제로 선정한 이유

- 데이터 분석이란? 데이터 분석을 쉽게 설명하고, 데이터분석의 과정 간단히 알아보기

- 데이터분석과 관련한 진로, 진학 정보 나눔

- 엔트리를 활용해 프로그램을 설치하지 않고 데이터분석 해보기

[2차시]

- 엔트리를 활용해 Logistic Regression, K-Means 등 데이터 분석 모델 활용해 분석하기

- Orange 3 간단 소개 및 카테고리, 위젯 안내

- Orange 3 사용법 안내, 내장된 데이터셋으로 데이터분석 과정 설계하기

- Add-ons를 통해 사진 인식, 지도 불러오기 등 기능 수행하기

* 컴퓨터(Windows, MacOS)가 필요합니다. 강좌 수강 전 아래 링크의 Orange 3를 설치해주시면 더욱 많이 얻어가실겁니다.

https://orangedatamining.com/download/#windows

아래 .exe 파일로 다운받으셔서 설치하시면 됩니다!

이 강좌를 듣고 나면 아래와 같이 얻는 것이 많아요!

- 어디 가서 데이터 분석 한번 해봤다고 말할 수 있어요.

- 프로그램을 설치하지 않고 웹사이트에서 데이터분석을 할 수 있어요.

- 여러 교과에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 인사이트를 얻을 수 있어요.

- 엔트리 웹사이트에서 인공지능 카테고리를 활용해 K-means, Logistic Regression 등 데이터 분석 모델을 사용해요.

- Orange 3 프로그램 설치, 실행하여 데이터 불러오기, 모델 연결하기, 시각화해서 결과 보기 등 데이터분석 과정을 차근차근 따라갈 수 있어요.

- 데이터 분석의 의미와 분석 과정을 살펴보고 공공 데이터 활용 사례, 구글 트랜드 등 실생활에서 데이터 분석의 사례를 찾아봐요.

강좌의 수준과 난이도는 어떻게 되나요?

- 데이터 분석을 처음 알아보는 분부터 데이터 분석에 관심을 갖고 가르칠 방법을 찾는 분들까지 두루두루 수강 가능합니다.

엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.

오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [선형회귀]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[선형회귀] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.

이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.

1. 엔트리를 활용하여 인공지능 선형회귀에 대해 쉽게 이해하기

2. 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기

 선형회귀 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^

초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[선형회귀] 프로그램

새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다. 

[엔트리, AI 지도학습[선형회귀]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]

- AI 지도학습 선형회귀에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [키와 몸무게] 프로그램 만들기 (1차시) 

- 선형회귀 인공지능 모델을 활용하여 [교통사고 건수와 사망자수]프로그램 만들기 (2차시)