대시보드를 분석할 수 있는 똑똑한 도구 PowerBI

대시보드를 분석할 수 있는 똑똑한 도구 PowerBI

- 모집 인원
50명
- 수강대상
초중등
- 수강 신청 기간
2024-04-01 ~ 2024-04-27
- 학습 기간
2024-04-28 21:00 ~ 04-28 23:50
- 수강 승인 방법
자동 승인
- 강좌 별점
(10)
 
 

1.강좌 소개

Power BI는 마이크로소프트가 개발한 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. Power BI는 다양한 데이터 원본을 시각적으로 몰입도가 뛰어나고 일관된 대화형 정보로 변환하는 소프트웨어 서비스, 앱, 커넥터 컬렉션입니다.

데이터는 Excel 스프레드시트이거나 클라우드 기반 및 온-프레미스 하이브리드 데이터 웨어하우스의 컬렉션일 수 있습니다. Power BI를 사용하면 쉽게 데이터 원본에 연결하고, 중요한 항목을 시각화 및 검색하고, 원하는 모든 사람과 공유할 수 있습니다.

Power BI는 다음 세 가지 기본 요소로 구성됩니다:

- Power BI Desktop: Windows 데스크톱 애플리케이션입니다.

- Power BI 서비스: 온라인 SaaS (Software as a Service) 서비스입니다.

- Power BI 모바일 앱: Windows, iOS 및 Android 디바이스용 앱입니다.

이 세 가지 요소는 모두 함께 작동하여 사용자가 비즈니스 인사이트를 생성, 공유, 사용하도록 설계되었습니다. 이 외에도 Power BI에는 보고서를 만들고 게시할 수 있는 추가 요소들이 있습니다

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PowerBI를 활용하면 앞으로 다가올 AI 디지털교과서의 대시보드를 읽어낼 수 있는 데이터 리터러시를 함양할 수 있습니다. 시각화툴로서 대시보드를 만드는 방법부터 시각화 챠트나 그래프가 어떤 역할을 하는지 알게 된다면 이후 학습 데이터가 모인 AI 디지털교과서의 대시보드를 더 빠르게 이해하고 여러가지 차트와 그래프를 통합적으로 이해하여 새로운 통찰력을 기르는데 도움이 됩니다. 또한, AI 디지털교과서가 수집하지 못하는 학생들의 정의적 요소에 대한 데이터를 교사가 수집함으로써 학생의 전인적인 발달에 도움을 줄 수 있습니다. 


이외에도 

- 데이터 시각화: PowerBI는 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 시각적 형태로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 학생들은 데이터 분석과 이해를 더욱 효과적으로 할 수 있습니다.

- 협업 강화: PowerBI는 데이터를 공유하고 팀원들과 협업하는 데 유용한 도구입니다. 이를 통해 학생들은 팀 프로젝트를 수행하면서 협업 능력을 향상시킬 수 있습니다.

- 엑셀의 한계 극복: PowerBI는 엑셀의 한계를 극복하기 위해 마이크로소프트에서 만든 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 따라서 학생들은 엑셀만으로는 어려운 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

- 자기주도 학습: PowerBI는 Microsoft의 단계별 학습 방식을 통해 학생들이 자신의 수준에 맞춰 학습할 수 있습니다. 이를 통해 학생들은 자기주도적인 학습 능력을 키울 수 있습니다.

이러한 이점들을 통해 PowerBI는 학교 교육에서 학생들의 데이터 분석 능력을 향상시키는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 



PowerBI로 시각화에 도전해보세요.
다양한 데이터를 업로드하여 수업에 활용할 수 있는 대시보드를 만들 수 있습니다.
누군든지 무료로 사용할 수 있으며, 파워포인트로 연동하여 나타낼 수도 있습니다.
AI 디지털 교과서 도입을 앞두고 대시보드가 어떻게 만들어지고, 운영되는지 절차를 확인한다면 이후 대시보드 분석이 훨씬 쉬어질꺼에요.
데이터 리터러시를 기르고 싶지 않으십니다. 
PowerBI에 도전하세요.

2.강좌 목표

다양한 곳에서 데이터를 수집하여 모델링하고 이를 시각화할 수 있다.
PowerBI를 기초적인 기능을 알고 시각화 자료를 통해 데이터를 추론할 수 있다.
PowerBI가진 시각화 기능을 통해 학교 내 생성되는 데이터를 이해하려는 태도를 기를 수 있다. 

학습 목차

차시차시명차시 내용
1 ~ 3 차시
(2024-04-28 21:00 ~
2024-04-28 23:50)
PowerBI프로젝트<1차시>
- PowerQuery 데이터 정제
- 쿼리 추가 및 병합
- 데이터 모델링
- 관계 설정

<2차시>

- 기본 막대 챠트 만들기
- 수치 데이터, 텍스트 데이터에 따라 챠트 형식이 달라짐을 익히기
- 꺾은선 챠트 만들고 슬라이서 삽입
- 트리맵 만들기
- 서식 복사 및 붙여넣기
- 데이터 상호작용 하기

<3차시>
- 시각화 창 내보내기
- 웹에서 시각화 대시보드 확인하기
- 대시보드 공유하기
- ppt에서 대시보드 사용하기

지식샘

  • 조현식
    조현식
    포천초등학교