인공지능 파이썬 프로그래밍! 이거하나면 끝
1.강좌 소개
인공지능을 둘러싼 4차산업혁명, 디지털 전화을 비롯한 사회흐름을 파악한 뒤
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념을 학습한다.
이 후 인공지능 파이썬 프로그래밍으로 실생활의 재미있는 데이터로
인공지능 모델을 직접 만들어본다.
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념을 학습한다.
이 후 인공지능 파이썬 프로그래밍으로 실생활의 재미있는 데이터로
인공지능 모델을 직접 만들어본다.
2.강좌 목표
1. 인공지능 사회 흐름 파악
2. 인공지능 머신러닝 딥러닝 이해
3. 데이터 수집 및 전처리 방법 실습
4. 지도학습, 비지도학습 모델 제작 방법 실습
5. 인공지능 교육과정 이해
2. 인공지능 머신러닝 딥러닝 이해
3. 데이터 수집 및 전처리 방법 실습
4. 지도학습, 비지도학습 모델 제작 방법 실습
5. 인공지능 교육과정 이해
학습 목차
차시 | 차시명 | 차시 내용 |
---|---|---|
1 차시 (2022-07-23 09:00 ~ 2022-07-23 09:50) | 인공지능과 미래사회 | 4차산업혁명, 디지털 전환 등 많이 접하는 용어지만 정확하게 파악하지 못하는 주제를 갖고 인공지능과 함께 설명하고 미래 사회 흐름을 파악한다. |
2 ~ 4 차시 (2022-07-23 10:00 ~ 2022-07-23 12:50) | 인공지능 이해 머신러닝, 딥러닝 | 인공지능이 무엇인지 알기위해 인공지능 머신러닝 딥러닝 기초 이론에 대해 알아본다. |
5 ~ 7 차시 (2022-07-24 09:00 ~ 2022-07-24 11:50) | 데이터 수집 및 전처리 선형회귀 프로그래밍 | 인공지능을 학습하기 위한 데이터 수집 방법을 알아보고 학습하기 알맞게 처리하는 방법을 직접 실습해본다 (넘파이, 판다스, 맷플로립) 그리고 인공지능 학습을 위해 가장 기본적인 선형회귀 프로그래밍을 직접 해보고 발전시켜본다. |
8 ~ 11 차시 (2022-07-30 09:00 ~ 2022-07-30 12:50) | 지도학습 모델 제작(파이썬 프로그래밍) | 지도학습 인공지능 모델을 직접 제작해 본다. 1. 지도학습 - 회귀 : 전복 순살무게 예측 모델 2. 지도학습 - 분류1 : 초기 당뇨병 예측 모델 3. 지도학습 - 분류2 : 붓꽃 품종 분류와 고흐의 붓꽃 품종 맞추기 4. 지도학습 - 분류3 : 쿠팡 별점 테러 방지기 만들기 |
12 ~ 15 차시 (2022-07-31 09:00 ~ 2022-07-31 12:50) | 비지도학습 모델 제작, 심화 프로그래밍, 교육과정 이해 | 비지도학습 모델 제작 - 인천 택배 데이터 군집화 및 택배 시스템 최적화 심화 프로그래밍 - 수도권 집값 예측 모델 제작 인공지능 교육과정과 고교학점제 인공지능 융합 교육의 이해 |
지식샘
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김자연
고색고등학교 -
정종호
대전둔원중학교