지식샘터

뚝딱! 데이터 과학

기후 데이터로 데이터 과학 정복하기

★ 본 강좌 핵심 포인트 ★

- 데이터 과학과 선형회귀에 대해 쉽고 간단하게 이해할 수 있어요.

- 기상자료개방포털(KMA)의 사용법을 알려드려요.

- 기후 데이터를 사용하여 수집-전처리-분석-시각화-활용을 실습과 함께 경험할 수 있어요.

- 엔트리의 '데이터 분석'블록의 사용법을 익힐 수 있어요.

- 앞으로 수업에서 사용하실 수 있는 피피티, 엔트리 작품, 코드를 공유해드려요.

 

★ 자주 하는 질문 ★

Q. 강의는 어떻게 진행되나요?

   - 기초 이론, 시연, 실습으로 차근차근 한 걸음씩! 기후 데이터를 활용한 데이터 과학 수업을 경험해보세요.

 

Q. 준비물은 무엇이 있나요?

   - PC와 웹캠만 준비하세요. 다른 건 저희가 전부 준비해드려요!

 

Q. 수강 혜택이 있나요?

   - 강의 후 실습에 사용했던 관련 모든 자료를 공유해드립니다. 수업에 바로 활용하세요!

 < 데이터를 활용한 인공지능코딩 수업 완전 정복 시리즈 3탄 ->

“뚝딱! 데이터과학, 인구 데이터 정복하기”

 쉽고 재미있게 인구 데이터를 활용하여 데이터과학 수업의 기초부터 활용까지 모두 배울 수 있어요.

 [인구 데이터 수집하기] - [데이터 가공하기] - [데이터 시각화하기] - [데이터 분석 및 활용하기] 

★이런 걸 배워요!★
   - 데이터 과학의 개념과 단계를 알려드려요!

   - 인구 수 증감과 관련된 문제를 인식하고 데이터를 찾을 수 있는 플랫폼(국가통계포털)을 소개해드려요!

   - 인구데이터를 수집, 가공(다듬기), 분석, 시각화, 활용하는 방법을 알려드려요! 

   - 엔트리 인공지능블록을 이용해서 미래의 인구수를 예측하는 방법을 알려드려요!   

★ 이런 선생님께 추천드려요!★

   - “데이터과학이 궁금해!” 평소 데이터 과학에 관심과 호기심을 가지고 계신 선생님

   - “교과서보다 더 최신 데이터를 사용할 순 없나?” 열정 많은 선생님

   - “좀 새로운 수업 방법 없나?!” 창의적인 선생님

   - “AI, 코딩을 교육과정에 활용할 순 없을까?” 새로운 교육방법을 찾고 계신 선생님

 

 Q. 사전준비는?

   - PC와 카메라를 준비해주세요!

 

Q. 수강혜택이 있나요?

   🎁 강의 후 실습관련 자료를 공유해드립니다. 수업에 바로 활용하세요!

   🎁 수강하시는 분들 중 추첨을 통해 ⭐다방 커피쿠폰을 드립니다!

 

Q. 다른 시리즈 강좌는 무엇이 있나요? 모두 다 들어야 하나요?

- 아니요. 모든 강좌를 다 듣지 않아도 충분히 배울 수 있습니다.

시리즈 1. 뚝딱! 데이터과학, 기초편

시리즈 2. 뚝딱! 데이터과학, 엔트리 데이터 정복하기

시리즈 3. 뚝딱! 데이터과학, 인구데이터 정복하기

시리즈 4. 뚝딱! 데이터과학, 기후테이터 정복하기

이번엔 데이터 분석이다! 복잡한 코드 없이 클릭 몇 번으로 데이터 분석의 과정을 자세하게 확인할 수 있는 2차시 강좌입니다.

[1차시]

- 수많은 주제 중 데이터분석을 주제로 선정한 이유

- 데이터 분석이란? 데이터 분석을 쉽게 설명하고, 데이터분석의 과정 간단히 알아보기

- 데이터분석과 관련한 진로, 진학 정보 나눔

- 엔트리를 활용해 프로그램을 설치하지 않고 데이터분석 해보기

[2차시]

- 엔트리를 활용해 Logistic Regression, K-Means 등 데이터 분석 모델 활용해 분석하기

- Orange 3 간단 소개 및 카테고리, 위젯 안내

- Orange 3 사용법 안내, 내장된 데이터셋으로 데이터분석 과정 설계하기

- Add-ons를 통해 사진 인식, 지도 불러오기 등 기능 수행하기

* 컴퓨터(Windows, MacOS)가 필요합니다. 강좌 수강 전 아래 링크의 Orange 3를 설치해주시면 더욱 많이 얻어가실겁니다.

https://orangedatamining.com/download/#windows

아래 .exe 파일로 다운받으셔서 설치하시면 됩니다!

이 강좌를 듣고 나면 아래와 같이 얻는 것이 많아요!

- 어디 가서 데이터 분석 한번 해봤다고 말할 수 있어요.

- 프로그램을 설치하지 않고 웹사이트에서 데이터분석을 할 수 있어요.

- 여러 교과에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 인사이트를 얻을 수 있어요.

- 엔트리 웹사이트에서 인공지능 카테고리를 활용해 K-means, Logistic Regression 등 데이터 분석 모델을 사용해요.

- Orange 3 프로그램 설치, 실행하여 데이터 불러오기, 모델 연결하기, 시각화해서 결과 보기 등 데이터분석 과정을 차근차근 따라갈 수 있어요.

- 데이터 분석의 의미와 분석 과정을 살펴보고 공공 데이터 활용 사례, 구글 트랜드 등 실생활에서 데이터 분석의 사례를 찾아봐요.

강좌의 수준과 난이도는 어떻게 되나요?

- 데이터 분석을 처음 알아보는 분부터 데이터 분석에 관심을 갖고 가르칠 방법을 찾는 분들까지 두루두루 수강 가능합니다.

파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록 하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록 하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

뚝딱! 데이터 과학

기후 데이터로 데이터 과학 정복하기

★ 본 강좌 핵심 포인트 ★

- 데이터 과학과 선형회귀에 대해 쉽고 간단하게 이해할 수 있어요.

- 기상자료개방포털(KMA)의 사용법을 알려드려요.

- 기후 데이터를 사용하여 수집-전처리-분석-시각화-활용을 실습과 함께 경험할 수 있어요.

- 엔트리의 '데이터 분석'블록의 사용법을 익힐 수 있어요.

- 앞으로 수업에서 사용하실 수 있는 피피티, 엔트리 작품, 코드를 공유해드려요.

 

★ 자주 하는 질문 ★

Q. 강의는 어떻게 진행되나요?

   - 기초 이론, 시연, 실습으로 차근차근 한 걸음씩! 기후 데이터를 활용한 데이터 과학 수업을 경험해보세요.

 

Q. 준비물은 무엇이 있나요?

   - PC와 웹캠만 준비하세요. 다른 건 저희가 전부 준비해드려요!

 

Q. 수강 혜택이 있나요?

   - 강의 후 실습에 사용했던 관련 모든 자료를 공유해드립니다. 수업에 바로 활용하세요!

 < 데이터를 활용한 인공지능코딩 수업 완전 정복 시리즈 3탄 ->

“뚝딱! 데이터과학, 인구 데이터 정복하기”

 쉽고 재미있게 인구 데이터를 활용하여 데이터과학 수업의 기초부터 활용까지 모두 배울 수 있어요.

 [인구 데이터 수집하기] - [데이터 가공하기] - [데이터 시각화하기] - [데이터 분석 및 활용하기] 

★이런 걸 배워요!★
   - 데이터 과학의 개념과 단계를 알려드려요!

   - 인구 수 증감과 관련된 문제를 인식하고 데이터를 찾을 수 있는 플랫폼(국가통계포털)을 소개해드려요!

   - 인구데이터를 수집, 가공(다듬기), 분석, 시각화, 활용하는 방법을 알려드려요! 

   - 엔트리 인공지능블록을 이용해서 미래의 인구수를 예측하는 방법을 알려드려요!   

★ 이런 선생님께 추천드려요!★

   - “데이터과학이 궁금해!” 평소 데이터 과학에 관심과 호기심을 가지고 계신 선생님

   - “교과서보다 더 최신 데이터를 사용할 순 없나?” 열정 많은 선생님

   - “좀 새로운 수업 방법 없나?!” 창의적인 선생님

   - “AI, 코딩을 교육과정에 활용할 순 없을까?” 새로운 교육방법을 찾고 계신 선생님

 

 Q. 사전준비는?

   - PC와 카메라를 준비해주세요!

 

Q. 수강혜택이 있나요?

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   🎁 수강하시는 분들 중 추첨을 통해 ⭐다방 커피쿠폰을 드립니다!

 

Q. 다른 시리즈 강좌는 무엇이 있나요? 모두 다 들어야 하나요?

- 아니요. 모든 강좌를 다 듣지 않아도 충분히 배울 수 있습니다.

시리즈 1. 뚝딱! 데이터과학, 기초편

시리즈 2. 뚝딱! 데이터과학, 엔트리 데이터 정복하기

시리즈 3. 뚝딱! 데이터과학, 인구데이터 정복하기

시리즈 4. 뚝딱! 데이터과학, 기후테이터 정복하기

이번엔 데이터 분석이다! 복잡한 코드 없이 클릭 몇 번으로 데이터 분석의 과정을 자세하게 확인할 수 있는 2차시 강좌입니다.

[1차시]

- 수많은 주제 중 데이터분석을 주제로 선정한 이유

- 데이터 분석이란? 데이터 분석을 쉽게 설명하고, 데이터분석의 과정 간단히 알아보기

- 데이터분석과 관련한 진로, 진학 정보 나눔

- 엔트리를 활용해 프로그램을 설치하지 않고 데이터분석 해보기

[2차시]

- 엔트리를 활용해 Logistic Regression, K-Means 등 데이터 분석 모델 활용해 분석하기

- Orange 3 간단 소개 및 카테고리, 위젯 안내

- Orange 3 사용법 안내, 내장된 데이터셋으로 데이터분석 과정 설계하기

- Add-ons를 통해 사진 인식, 지도 불러오기 등 기능 수행하기

* 컴퓨터(Windows, MacOS)가 필요합니다. 강좌 수강 전 아래 링크의 Orange 3를 설치해주시면 더욱 많이 얻어가실겁니다.

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이 강좌를 듣고 나면 아래와 같이 얻는 것이 많아요!

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- 프로그램을 설치하지 않고 웹사이트에서 데이터분석을 할 수 있어요.

- 여러 교과에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 인사이트를 얻을 수 있어요.

- 엔트리 웹사이트에서 인공지능 카테고리를 활용해 K-means, Logistic Regression 등 데이터 분석 모델을 사용해요.

- Orange 3 프로그램 설치, 실행하여 데이터 불러오기, 모델 연결하기, 시각화해서 결과 보기 등 데이터분석 과정을 차근차근 따라갈 수 있어요.

- 데이터 분석의 의미와 분석 과정을 살펴보고 공공 데이터 활용 사례, 구글 트랜드 등 실생활에서 데이터 분석의 사례를 찾아봐요.

강좌의 수준과 난이도는 어떻게 되나요?

- 데이터 분석을 처음 알아보는 분부터 데이터 분석에 관심을 갖고 가르칠 방법을 찾는 분들까지 두루두루 수강 가능합니다.

뚝딱! 데이터 과학

기후 데이터로 데이터 과학 정복하기

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- 데이터 과학에 대해 쉽고 간단하게 이해할 수 있어요.

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- 기후 데이터를 사용하여 수집-전처리-분석-시각화-활용을 실습과 함께 경험할 수 있어요.

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Q. 강의는 어떻게 진행되나요?

   - 기초 이론, 시연, 실습으로 차근차근 한 걸음씩! 기후 데이터를 활용한 데이터 과학 수업을 경험해보세요.

 

Q. 준비물은 무엇이 있나요?

   - PC와 웹캠만 준비하세요. 다른 건 저희가 전부 준비해드려요!

 

Q. 수강 혜택이 있나요?

   - 강의 후 실습에 사용했던 관련 모든 자료를 공유해드립니다. 수업에 바로 활용하세요!

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“뚝딱! 데이터과학, 인구 데이터 정복하기”

 쉽고 재미있게 인구 데이터를 활용하여 데이터과학 수업의 기초부터 활용까지 모두 배울 수 있어요.

 [인구 데이터 수집하기] - [데이터 가공하기] - [데이터 시각화하기] - [데이터 분석 및 활용하기] 

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   - 데이터 과학의 개념과 단계를 알려드려요!

   - 인구 수 증감과 관련된 문제를 인식하고 데이터를 찾을 수 있는 플랫폼(국가통계포털)을 소개해드려요!

   - 인구데이터를 수집, 가공(다듬기), 분석, 시각화, 활용하는 방법을 알려드려요! 

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   - “데이터과학이 궁금해!” 평소 데이터 과학에 관심과 호기심을 가지고 계신 선생님

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   - “AI, 코딩을 교육과정에 활용할 순 없을까?” 새로운 교육방법을 찾고 계신 선생님

 

 Q. 사전준비는?

   - PC와 카메라를 준비해주세요!

 

Q. 수강혜택이 있나요?

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Q. 다른 시리즈 강좌는 무엇이 있나요? 모두 다 들어야 하나요?

- 아니요. 모든 강좌를 다 듣지 않아도 충분히 배울 수 있습니다.

시리즈 1. 뚝딱! 데이터과학, 기초편

시리즈 2. 뚝딱! 데이터과학, 엔트리 데이터 정복하기

시리즈 3. 뚝딱! 데이터과학, 인구데이터 정복하기

시리즈 4. 뚝딱! 데이터과학, 기후테이터 정복하기

파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이지고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 잘 못하는 학생도 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

본 강좌는 엔트리 데이터분석 탭과 인공지능 모델학습을 활용한 작품을 직접 만들어보는 강좌입니다.

본 강좌는 실습 중심으로 진행되며, 실습 내용과 코드는 강의자료로 모두 제공됩니다.

강좌를 통해 실습해보는 내용은 다음과 같습니다.

1) 엔트리에서 진단평가 데이터 테이블을 직접 만들고 분석해봅니다.

2) 엔트리에서 제공하는 빅데이터 테이블을 활용해 간단한 프로젝트를 만들어봅니다. 

3) 엔트리 인공지능 모델학습(k-nn, 선형회귀, 군집)을 각각 실습하며 간단한 프로젝트를 만들어 봅니다. 

엔트리를 통해 좀 더 심화된 인공지능 수업을 하고 싶으셨다면

엔트리를 통해 데이터과학의 입문 수업을 하고 싶으셨다면

강좌를 지금 바로 신청해보세요!

파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이지고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 잘 못하는 학생도 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

본 강좌는 엔트리 데이터분석 탭과 인공지능 모델학습을 활용한 작품을 직접 만들어보는 강좌입니다.

본 강좌는 실습 중심으로 진행되며, 실습 내용과 코드는 강의자료로 모두 제공됩니다.

강좌를 통해 실습해보는 내용은 다음과 같습니다.

1) 엔트리에서 진단평가 데이터 테이블을 직접 만들고 분석해봅니다.

2) 엔트리에서 제공하는 빅데이터 테이블을 활용해 간단한 프로젝트를 만들어봅니다. 

3) 엔트리 인공지능 모델학습(k-nn, 선형회귀, 군집)을 각각 실습하며 간단한 프로젝트를 만들어 봅니다. 

엔트리를 통해 좀 더 심화된 인공지능 수업을 하고 싶으셨다면

엔트리를 통해 데이터과학의 입문 수업을 하고 싶으셨다면

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파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이지고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 잘 못하는 학생도 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.

파이썬을 이용해 데이터 분석 수업을 진행하고 이를 토대로 실제 학교 수업을 어떻게 진행할 것인지에 대해 알아보는 연수입니다.

특히, 인공지능 교육을 위해서는 데이터 처리 능력 습득이 선수이지고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 잘 못하는 학생도 배울 수 있는 인공지능에 대해 알아보도록하겠습니다.

또한 연구회에서 제작한 인공지능 데이터 분석 자료를 아낌없이 공유하고자 합니다.