카테고리별 강좌
이수증
(1/22) 엠블록으로 내 수업에 코딩 녹이기 (feat.인공지능)
온라인플랫폼, AI(SW)교육, 초등
(1/22) 엠블록으로 내 수업에 코딩 녹이기 (feat.인공지능)

교육과정 속 코딩 교육도, 인공지능 교과 연계와 융합수업도 만만해지는 코딩 맛보기!


* 누가? 그 놈의 인공지능! 그 놈의 코딩! 왜 해야 하는지도, 어떻게 해야 하는지도 막막한 선생님을 초대합니다.

* 무엇을? 인공지능 교육 도구 '엠블록'! 

* 어떻게? 1차시에는 블록코딩 수업 사례를 공유하며 엠블록이 무엇인지 알아보고, 2차시에는 인공지능 기술이 적용된 블록을 사용하여 직접 '가위바위보' 게임을 만들어 봅니다.

* 어디서? 어디서든! 컴퓨터실에 가지 않고 태블릿으로도, 따로 프로그램을 설치하지 않고 웹으로도 코딩 수업이 가능합니다.

* 왜? 왕초보이기 때문에 더 필요한, 현장에서 바로 활용할 수 있는 자료들을 제공합니다! 수업에 바로 활용하실 수 있는 PPT와 수업 활용 코드, 수업 지도안, 학생 활동지 등 자료를 제공합니다.


AI융합교육을 전공한 강사가 선생님들의 눈높이에 맞추어 코딩의 허들을 낮추어드립니다.


- 2차시 실습에서 데스크탑 또는 노트북, 웹캠이 필요합니다.

이수증
(2기)AI, 에듀테크 3종(구글 캔바 MS) 원데이 클래스! 선생님의 시간은 소중하니깐요
온라인플랫폼, 저작도구, 초등
(2기)AI, 에듀테크 3종(구글 캔바 MS) 원데이 클래스! 선생님의 시간은 소중하니깐요
플랫폼별 연수는 지루해!

에듀테크,AI 플랫폼 3대장(구글, 캔바, MS) 중
제가 실제 수업 및 업무에서 자주 쓰는 꿀팁들만 엄선해서 알려드립니다!

< 본 강의만의 차별점 >

  1. 에듀테크, AI 플랫폼 3대장(구글, 캔바, MS) 중 가장 쉽고 유용하게 쓰이는 기능만 엄선했습니다.
      해당 기능들에 대해 알기 위해 플랫폼별로 연수를 들으며 시간을 쓰실 필요가 없습니다(선생님들의 연수 부담↓).
  2. 수업, 업무 뿐 아니라 연구대회에서의 실제 활용 사례까지.
      코로나 시기부터 4년간 쌓아 온 저의 모든 에듀테크 활용 팁을 직접 눈으로 확인하실 수 있습니다.
      겉만 번지르르하고 잘 쓰지 않는 기능은 알려드리지 않습니다.
      바로 적용하실 수 있는 부분만 엄선해, 핵심 기능을 빠르게 활용하실 수 있도록 도와드립니다.

선생님의 시간은 소중하니깐요..⭐


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< 수업 내용 안내 >


🔑 1차시 : 구글을 활용한 업무 처리

 * 구글 설문, 언제까지 주먹구구식으로? 좀 더 스마트하고 편리하게 활용하기!
학습 활동세부 내용< 선착순 설문도 문제 없어! > - 시작 시간, 마감 시간 설정
 - 선착순 마감
 - 마감 알림 방법 < 스마트한 설문 내용 & 결과 분석 >  - 응답에 따라 이동하는 설문지
 - 좀 더 있어 보이는 학년 반 선택지,
 - Likert 척도 활용하기
 - 스마트한 결과 분석-학년, 반, 번호 순서대로 정렬하기< 내 스타일대로 꾸미기 > - 폰트 스타일을 바꾸는 방법
 - 구글에서 숨겨진 폰트를 찾는 방법(한 번의 검색으로 끝!) 
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🔑 2차시 : 구글을 활용한 수업 및 학급 운영

 * 구글 사이트도구를 이용한 나만의 수업 사이트 만들기!
학습 활동세부 내용< 구글 사이트 템플릿 활용하기 > - 유용한 템플릿 활용하기
 - 나만의 수업 사이트 발행하기  < 초 간단! 필요한 것들만 한 페이지로 >  - [삽입] 탭 살펴보기
 - [테마] 탭 살펴보기
 - (보너스)[페이지] 탭 살펴보기 
 * 구글 클래스룸까지 만들기는 좀 귀찮은데.. 하이클래스&구글로 학급운영하기
학습 활동세부 내용< 구글 드라이브 공유 설정,

할 수 있는 일 >

 - 공유 설정(클래스룸 드라이브 / 개인 드라이브)
 - 제출 스트레스 없는 공유 문서, 슬라이드(PPT) 만들기 < 하이클래스 구글 드라이브 

운영 방법 >

 - 학생 계정 일괄 생성
 - 학생들만 볼 수 있게 구글 드라이브 링크 올리기
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🔑 3차시 : AI를 활용한 수업 및 업무 처리(캔바, Microsoft)

 * 캔바 속 최신 AI기능? 어렵지 않아요! 누구나 할 수 있는 캔바 뽀개기!
학습 활동세부 내용 < 캔바 속 최신 AI 기능 > 

 - DALL.E, Imagen(횟수 제한)
 - Enhancer/Hello QArt/SecretInk 
 - 디자인-추천 레이아웃

 * Microsoft Designer의 생성형 AI 뽀개기
학습 활동세부 내용 < Mircosoft Designer >  - Image Creator(DALL.E 3 무제한 이용하기)
 - Generative erase/Remove background/Blur background 
 - Brand Kit Creator----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


<😃 연수 참여 환경>
1) 듀얼모니터와 PC 환경에서의 접속을 적극 권장합니다(불가능 시 연수는 패드로 들으면서 컴퓨터로 실습 권장).
2) 교육용 Canva 가입, Microsoft 개인 계정 가입을 적극 권장합니다.
 - 교육용 Canva 가입 : https://www.canva.com/ko_kr/education/ - 가입&선생님 인증(나이스-인사-재직증명서 발급 필요)
 - Microsoft 개인 계정 가입 : https://designer.microsoft.com/ - 오른쪽 위 'Get Started for free' 클릭 - 회원가입
이수증
(1기)AI, 에듀테크 3종(구글 캔바 MS) 원데이 클래스! 선생님의 시간은 소중하니깐요
온라인플랫폼, 저작도구, 유초등
(1기)AI, 에듀테크 3종(구글 캔바 MS) 원데이 클래스! 선생님의 시간은 소중하니깐요
플랫폼별 연수는 지루해!

에듀테크,AI 플랫폼 3대장(구글, 캔바, MS) 중
제가 실제 수업 및 업무에서 자주 쓰는 꿀팁들만 엄선해서 알려드립니다!

< 본 강의만의 차별점 >

  1. 에듀테크, AI 플랫폼 3대장(구글, 캔바, MS) 중 가장 쉽고 유용하게 쓰이는 기능만 엄선했습니다.
      해당 기능들에 대해 알기 위해 플랫폼별로 연수를 들으며 시간을 쓰실 필요가 없습니다(선생님들의 연수 부담↓).
  2. 수업, 업무 뿐 아니라 연구대회에서의 실제 활용 사례까지.
      코로나 시기부터 4년간 쌓아 온 저의 모든 에듀테크 활용 팁을 직접 눈으로 확인하실 수 있습니다.
      겉만 번지르르하고 잘 쓰지 않는 기능은 알려드리지 않습니다.
      바로 적용하실 수 있는 부분만 엄선해, 핵심 기능을 빠르게 활용하실 수 있도록 도와드립니다.

선생님의 시간은 소중하니깐요..⭐


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< 수업 내용 안내 >


🔑 1차시 : 구글을 활용한 업무 처리

 * 구글 설문, 언제까지 주먹구구식으로? 좀 더 스마트하고 편리하게 활용하기!
학습 활동세부 내용< 선착순 설문도 문제 없어! > - 시작 시간, 마감 시간 설정
 - 선착순 마감
 - 마감 알림 방법 < 스마트한 설문 내용 & 결과 분석 >  - 응답에 따라 이동하는 설문지
 - 좀 더 있어 보이는 학년 반 선택지,
 - Likert 척도 활용하기
 - 스마트한 결과 분석-학년, 반, 번호 순서대로 정렬하기< 내 스타일대로 꾸미기 > - 폰트 스타일을 바꾸는 방법
 - 구글에서 숨겨진 폰트를 찾는 방법(한 번의 검색으로 끝!) 
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🔑 2차시 : 구글을 활용한 수업 및 학급 운영

 * 구글 사이트도구를 이용한 나만의 수업 사이트 만들기!
학습 활동세부 내용< 구글 사이트 템플릿 활용하기 > - 유용한 템플릿 활용하기
 - 나만의 수업 사이트 발행하기  < 초 간단! 필요한 것들만 한 페이지로 >  - [삽입] 탭 살펴보기
 - [테마] 탭 살펴보기
 - (보너스)[페이지] 탭 살펴보기 
 * 구글 클래스룸까지 만들기는 좀 귀찮은데.. 하이클래스&구글로 학급운영하기
학습 활동세부 내용< 구글 드라이브 공유 설정,

할 수 있는 일 >

 - 공유 설정(클래스룸 드라이브 / 개인 드라이브)
 - 제출 스트레스 없는 공유 문서, 슬라이드(PPT) 만들기 < 하이클래스 구글 드라이브 

운영 방법 >

 - 학생 계정 일괄 생성
 - 학생들만 볼 수 있게 구글 드라이브 링크 올리기
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🔑 3차시 : AI를 활용한 수업 및 업무 처리(캔바, Microsoft)

 * 캔바 속 최신 AI기능? 어렵지 않아요! 누구나 할 수 있는 캔바 뽀개기!
학습 활동세부 내용 < 캔바 속 최신 AI 기능 > 

 - DALL.E, Imagen(횟수 제한)
 - Enhancer/Hello QArt/SecretInk 
 - 디자인-추천 레이아웃

 * Microsoft Designer의 생성형 AI 뽀개기
학습 활동세부 내용 < Mircosoft Designer >  - Image Creator(DALL.E 3 무제한 이용하기)
 - Generative erase/Remove background/Blur background 
 - Brand Kit Creator----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


<😃 연수 참여 환경>
1) 듀얼모니터와 PC 환경에서의 접속을 적극 권장합니다(불가능 시 연수는 패드로 들으면서 컴퓨터로 실습 권장).
2) 교육용 Canva 가입, Microsoft 개인 계정 가입을 적극 권장합니다.
 - 교육용 Canva 가입 : https://www.canva.com/ko_kr/education/ - 가입&선생님 인증(나이스-인사-재직증명서 발급 필요)
 - Microsoft 개인 계정 가입 : https://designer.microsoft.com/ - 오른쪽 위 'Get Started for free' 클릭 - 회원가입
이수증
Orange 3로 데이터분석 쉽게하기(6기)
온라인플랫폼, 교과별콘텐츠, 저작도구, AI(SW)교육, 초중등
Orange 3로 데이터분석 쉽게하기(6기)

이번엔 데이터 분석이다! 복잡한 코드 없이 클릭 몇 번으로 데이터 분석의 과정을 자세하게 확인할 수 있는 2차시 강좌입니다.


[1차시]

- 수많은 주제 중 데이터분석을 주제로 선정한 이유

- 데이터 분석이란? 데이터 분석을 쉽게 설명하고, 데이터분석의 과정 간단히 알아보기

- 데이터분석과 관련한 진로, 진학 정보 나눔

- 엔트리를 활용해 프로그램을 설치하지 않고 데이터분석 해보기


[2차시]

- 엔트리를 활용해 Logistic Regression, K-Means 등 데이터 분석 모델 활용해 분석하기

- Orange 3 간단 소개 및 카테고리, 위젯 안내

- Orange 3 사용법 안내, 내장된 데이터셋으로 데이터분석 과정 설계하기

- Add-ons를 통해 사진 인식, 지도 불러오기 등 기능 수행하기


* 컴퓨터(Windows, MacOS)가 필요합니다. 강좌 수강 전 아래 링크의 Orange 3를 설치해주시면 더욱 많이 얻어가실겁니다.

https://orangedatamining.com/download/#windows

아래 .exe 파일로 다운받으셔서 설치하시면 됩니다!



이 강좌를 듣고 나면 아래와 같이 얻는 것이 많아요!


- 어디 가서 데이터 분석 한번 해봤다고 말할 수 있어요.

- 프로그램을 설치하지 않고 웹사이트에서 데이터분석을 할 수 있어요.

- 여러 교과에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 인사이트를 얻을 수 있어요.

- 엔트리 웹사이트에서 인공지능 카테고리를 활용해 K-means, Logistic Regression 등 데이터 분석 모델을 사용해요.

- Orange 3 프로그램 설치, 실행하여 데이터 불러오기, 모델 연결하기, 시각화해서 결과 보기 등 데이터분석 과정을 차근차근 따라갈 수 있어요.

- 데이터 분석의 의미와 분석 과정을 살펴보고 공공 데이터 활용 사례, 구글 트랜드 등 실생활에서 데이터 분석의 사례를 찾아봐요.




강좌의 수준과 난이도는 어떻게 되나요?


- 데이터 분석을 처음 알아보는 분부터 데이터 분석에 관심을 갖고 가르칠 방법을 찾는 분들까지 두루두루 수강 가능합니다.

이수증
(12/11) 엠블록으로 내 수업에 코딩 녹이기 (feat.인공지능)
교과별콘텐츠, AI(SW)교육, 초중등
(12/11) 엠블록으로 내 수업에 코딩 녹이기 (feat.인공지능)

교육과정 속 코딩 교육도, 인공지능 교과 연계와 융합수업도 만만해지는 코딩 맛보기!


* 누가? 그 놈의 인공지능! 그 놈의 코딩! 왜 해야 하는지도, 어떻게 해야 하는지도 막막한 선생님을 초대합니다.

* 무엇을? 인공지능 교육 도구 '엠블록'! 

* 어떻게? 1차시에는 블록코딩 수업 사례를 공유하며 엠블록이 무엇인지 알아보고, 2차시에는 인공지능 기술이 적용된 블록을 사용하여 직접 '가위바위보' 게임을 만들어 봅니다.

* 어디서? 어디서든! 컴퓨터실에 가지 않고 태블릿으로도, 따로 프로그램을 설치하지 않고 웹으로도 코딩 수업이 가능합니다.

* 왜? 왕초보이기 때문에 더 필요한, 현장에서 바로 활용할 수 있는 자료들을 제공합니다! 수업에 바로 활용하실 수 있는 PPT와 수업 활용 코드, 수업 지도안, 학생 활동지 등 자료를 제공합니다.


AI융합교육을 전공한 강사가 선생님들의 눈높이에 맞추어 코딩의 허들을 낮추어드립니다.


- 2차시 실습에서 데스크탑 또는 노트북, 웹캠이 필요합니다.

이수증
Orange 3로 데이터분석 쉽게하기(5기)
온라인플랫폼, 교과별콘텐츠, 저작도구, AI(SW)교육, 초중등
Orange 3로 데이터분석 쉽게하기(5기)

이번엔 데이터 분석이다! 복잡한 코드 없이 클릭 몇 번으로 데이터 분석의 과정을 자세하게 확인할 수 있는 2차시 강좌입니다.


[1차시]

- 수많은 주제 중 데이터분석을 주제로 선정한 이유

- 데이터 분석이란? 데이터 분석을 쉽게 설명하고, 데이터분석의 과정 간단히 알아보기

- 데이터분석과 관련한 진로, 진학 정보 나눔

- 엔트리를 활용해 프로그램을 설치하지 않고 데이터분석 해보기


[2차시]

- 엔트리를 활용해 Logistic Regression, K-Means 등 데이터 분석 모델 활용해 분석하기

- Orange 3 간단 소개 및 카테고리, 위젯 안내

- Orange 3 사용법 안내, 내장된 데이터셋으로 데이터분석 과정 설계하기

- Add-ons를 통해 사진 인식, 지도 불러오기 등 기능 수행하기


* 컴퓨터(Windows, MacOS)가 필요합니다. 강좌 수강 전 아래 링크의 Orange 3를 설치해주시면 더욱 많이 얻어가실겁니다.

https://orangedatamining.com/download/#windows

아래 .exe 파일로 다운받으셔서 설치하시면 됩니다!



이 강좌를 듣고 나면 아래와 같이 얻는 것이 많아요!


- 어디 가서 데이터 분석 한번 해봤다고 말할 수 있어요.

- 프로그램을 설치하지 않고 웹사이트에서 데이터분석을 할 수 있어요.

- 여러 교과에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 인사이트를 얻을 수 있어요.

- 엔트리 웹사이트에서 인공지능 카테고리를 활용해 K-means, Logistic Regression 등 데이터 분석 모델을 사용해요.

- Orange 3 프로그램 설치, 실행하여 데이터 불러오기, 모델 연결하기, 시각화해서 결과 보기 등 데이터분석 과정을 차근차근 따라갈 수 있어요.

- 데이터 분석의 의미와 분석 과정을 살펴보고 공공 데이터 활용 사례, 구글 트랜드 등 실생활에서 데이터 분석의 사례를 찾아봐요.




강좌의 수준과 난이도는 어떻게 되나요?


- 데이터 분석을 처음 알아보는 분부터 데이터 분석에 관심을 갖고 가르칠 방법을 찾는 분들까지 두루두루 수강 가능합니다.

이수증
Orange 3로 데이터분석 쉽게하기(4기)
온라인플랫폼, 교과별콘텐츠, 저작도구, AI(SW)교육, 초중등
Orange 3로 데이터분석 쉽게하기(4기)

이번엔 데이터 분석이다! 복잡한 코드 없이 클릭 몇 번으로 데이터 분석의 과정을 자세하게 확인할 수 있는 2차시 강좌입니다.


[1차시]

- 수많은 주제 중 데이터분석을 주제로 선정한 이유

- 데이터 분석이란? 데이터 분석을 쉽게 설명하고, 데이터분석의 과정 간단히 알아보기

- 데이터분석과 관련한 진로, 진학 정보 나눔

- 엔트리를 활용해 프로그램을 설치하지 않고 데이터분석 해보기


[2차시]

- 엔트리를 활용해 Logistic Regression, K-Means 등 데이터 분석 모델 활용해 분석하기

- Orange 3 간단 소개 및 카테고리, 위젯 안내

- Orange 3 사용법 안내, 내장된 데이터셋으로 데이터분석 과정 설계하기

- Add-ons를 통해 사진 인식, 지도 불러오기 등 기능 수행하기


* 컴퓨터(Windows, MacOS)가 필요합니다. 강좌 수강 전 아래 링크의 Orange 3를 설치해주시면 더욱 많이 얻어가실겁니다.

https://orangedatamining.com/download/#windows

아래 .exe 파일로 다운받으셔서 설치하시면 됩니다!



이 강좌를 듣고 나면 아래와 같이 얻는 것이 많아요!


- 어디 가서 데이터 분석 한번 해봤다고 말할 수 있어요.

- 프로그램을 설치하지 않고 웹사이트에서 데이터분석을 할 수 있어요.

- 여러 교과에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 인사이트를 얻을 수 있어요.

- 엔트리 웹사이트에서 인공지능 카테고리를 활용해 K-means, Logistic Regression 등 데이터 분석 모델을 사용해요.

- Orange 3 프로그램 설치, 실행하여 데이터 불러오기, 모델 연결하기, 시각화해서 결과 보기 등 데이터분석 과정을 차근차근 따라갈 수 있어요.

- 데이터 분석의 의미와 분석 과정을 살펴보고 공공 데이터 활용 사례, 구글 트랜드 등 실생활에서 데이터 분석의 사례를 찾아봐요.




강좌의 수준과 난이도는 어떻게 되나요?


- 데이터 분석을 처음 알아보는 분부터 데이터 분석에 관심을 갖고 가르칠 방법을 찾는 분들까지 두루두루 수강 가능합니다.