이번엔 데이터 분석이다! 복잡한 코드 없이 클릭 몇 번으로 데이터 분석의 과정을 자세하게 확인할 수 있는 3차시 강좌입니다.
[1차시]
- 수많은 주제 중 데이터분석을 주제로 선정한 이유
- 데이터 분석이란? 데이터 분석을 쉽게 설명하고, 데이터분석의 과정 간단히 알아보기
- 데이터분석과 관련한 진로, 진학 정보 나눔
- 엔트리를 활용해 프로그램을 설치하지 않고 데이터분석 해보기
[2차시]
- 엔트리를 활용해 Logistic Regression, K-Means 등 데이터 분석 모델 활용해 분석하기
- Orange 3 간단 소개 및 카테고리, 위젯 안내
- Orange 3 사용법 안내, 내장된 데이터셋으로 데이터분석 과정 설계하기
- Add-ons를 통해 사진 인식, 지도 불러오기 등 기능 수행하기
[3차시]
- 공공데이터포털을 접속하여 분석할 데이터 직접 찾아보기
- Orange 3에서 분석하기 편리하도록 데이터 전처리하기
- 가공한 데이터를 Orange 3 프로그램에서 모델을 골라 분석하기
- 분석한 결과를 시각화하고 해석하기
* 컴퓨터(Windows, MacOS)가 필요합니다. 강좌 수강 전 아래 링크의 Orange 3를 설치해주시면 더욱 많이 얻어가실겁니다.
https://orangedatamining.com/download/#windows
의 주황색 설치 버튼을 클릭해 설치하시면 됩니다!
이 강좌를 듣고 나면 아래와 같이 얻는 것이 많아요!
- 어디 가서 데이터 분석 한번 해봤다고 말할 수 있어요.
- 프로그램을 설치하지 않고 웹사이트에서 데이터분석을 할 수 있어요.
- 여러 교과에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 인사이트를 얻을 수 있어요.
- 엔트리 웹사이트에서 인공지능 카테고리를 활용해 K-means, Logistic Regression 등 데이터 분석 모델을 사용해요.
- Orange 3 프로그램 설치, 실행하여 데이터 불러오기, 모델 연결하기, 시각화해서 결과 보기 등 데이터분석 과정을 차근차근 따라갈 수 있어요.
- 데이터 분석의 의미와 분석 과정을 살펴보고 공공 데이터 활용 사례, 구글 트랜드 등 실생활에서 데이터 분석의 사례를 찾아봐요.
강좌의 수준과 난이도는 어떻게 되나요?
- 데이터 분석을 처음 알아보는 분부터 데이터 분석에 관심을 갖고 가르칠 방법을 찾는 분들까지 두루두루 수강 가능합니다.
