[기초] 리얼월드, 생성 AI, 캔바를 활용한 교육용 게임 제작 쉽게 하기!

[기초] 리얼월드, 생성 AI, 캔바를 활용한 교육용 게임 제작 쉽게 하기!

- 모집 인원
15명
- 수강대상
초중등
- 수강 신청 기간
2023-10-01 ~ 2023-10-13
- 학습 기간
2023-10-14 13:00 ~ 10-14 15:50
- 수강 승인 방법
자동 승인
- 강좌 별점
(8)
 
 

1.강좌 소개

1 . 리얼 월드를 아시나요?

1) 소개

- 리얼월드는 실내 및 야외 현실 공간에서 즐길 수 있는 다양한 체험형 미션 게임을 제작하고 플레이할 수 있는 플랫폼이자 저작도구, 커뮤니티입니다.

- 노코딩 툴로써 드래그 앤 드랍과 간단한 조작으로 인터렉티브 게임을 만들 수 있어요.

- 창의적으로 다양한 게임을 만들 수 있지만, 대표적으로 방탈출 게임을 학생들의 흥미를 돋우는 형식으로 쉽게 만들 수 있습니다.

- 지자체와 협약을 맺어 지역 홍보 콘텐츠 공모전, 학교폭력예방 콘텐츠 공모전 등 학생들이 참여할 수 있는 다양한 공모전을 열고 있기도 합니다.



2) 홈페이지 링크: https://realworld.to/projects/



3) 무료 저작도구 제공
 - 리얼월드 스튜디오를 창작자들에게 무료로 제공해 교사들이 부담 없이 수업용, 교육용 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
 - 링크: https://studio.realworld.to/





2 . 강좌 소개[기초]

1) 개괄

- 리얼월드, 생성 AI 중 이미지 생성 툴, 캔바를 활용한 교육용 게임 제작 쉽게 하기!

- 기초 클래스로써, 리얼월드 스튜디오 활용법 중 기초 단계를 학습해 기초적이고 간단한 학습용 게임을 따라 만들어보는 실습(클론 코딩)을 합니다.
  (중급에서는 다양한 기능을 통해 중급 수준의 게임을 클론코딩해보는 실습을 합니다.)


2) 수강 대상

- 캔바 가입이 되어있는 분. (https://www.canva.com/ko_kr/)

- 생성 AI중 이미지 생성 툴과 리얼월드는 활용 경험이 없으셔도 됩니다. 처음부터 배우겠습니다.











2.강좌 목표

인지적 목표:

  1. 리얼월드 이해: 리얼월드의 개념과 기능을 이해하고 실내와 실외 환경에서 교육용 미션 게임을 구축하는 방법을 파악한다.

  2. AI 서비스 활용: 생성 AI 서비스의 역할과 활용 사례를 이해하고, AI를 활용하여 교육 콘텐츠를 개인화하고 자동화하는 방법을 학습한다.

  3. 캔바 디자인 스킬: 캔바(Canva)와 시각적 콘텐츠 디자인의 기술을 습득하여 교육용 자료와 포스터를 직접 디자인할 수 있는 능력을 키운다.


행동적 목표:

  1. 미션 게임 개발: 리얼월드를 활용하여 실제 미션 게임을 제작하고, 이를 학습 환경에 적용할 수 있는 능력을 개발한다.

  2. AI 콘텐츠 생성: 생성 AI 서비스를 활용하여 교육 콘텐츠를 자동으로 생성하고 개인화하는 방법을 실제 프로젝트에 적용한다.

  3. 시각적 디자인: 캔바와 시각적 디자인 도구를 활용하여 교육 자료와 포스터를 제작하고, 시각적 효과를 높이는 능력을 향상시킨다.


정의적 목표:

  1. 교육 혁신: 리얼월드, AI, 그리고 시각적 디자인을 활용하여 교육 현장에서 학생들에게 혁신적인 학습 경험을 제공할 수 있는 능력을 획득한다.


학습 목차

차시차시명차시 내용
1 차시
(2023-10-14 13:00 ~
2023-10-14 13:50)
리얼월드 소개와 활용<1차시>
- 리얼월드의 개념 및 기능 소개
- 실내와 실외 공간에서의 교육용 미션 게임 개발
- 학생들을 미션과 퀘스트를 통해 몰입시키는 방법
2 차시
(2023-10-14 14:00 ~
2023-10-14 14:50)
생성 AI와 캔바 활용 내 맘에 쏙 드는 이미지 만들기<2차시>
- 생성 AI 서비스의 역할과 활용 사례
- 생성AI를 활용하여 콘텐츠 자동 생성
- 캔바를 활용해 생성AI를 통해 생성한 이미지를 교육적으로 편집하기
3 차시
(2023-10-14 15:00 ~
2023-10-14 15:50)
예제 실습- 참가자들을 위한 실습 기회 제공
- 강사가 제공하는 실습 키트로 간단한 형성평가 게임 클론코딩