엔트리로 인공지능 KNN[지도학습] 프로그램 만들기
1.강좌 소개
엔트리를 집중적으로 연구하여 어떤 연수보다 더 쉽고 수업에 바로 적용할 수 있는 소프트웨어 연수를 준비했습니다.
오래전부터 콘텐츠가 개발되었던 지도학습 ' 분류' 프로그램 이외에도 지도학습 [KNN]에 대한 콘텐츠 개발 수요가 선생님들 사이에 굉장히 많았습니다. 이러한 선생님들의 의견을 수렴하여 엔트리를 활용하여 지도학습[KNN] 콘텐츠를 개발하게 되었습니다.
이번 연수에서는 두 가지 목적을 지니고 있습니다.
1. 엔트리를 활용하여 인공지능 KNN[지도학습]에 대해 쉽게 이해하기
2. KNN[지도학습] 모델을 활용하여 엔트리 프로그램을 함께 만들어보기
KNN[지도학습] 프로그램을 만들기 위해서는 엔트리 데이터테이블 기능 또한 함께 다뤄지게 됩니다. 데이터 테이블을 활용하지만 엔트리 초보 선생님들께서도 코드를 짜실 수 있게 쉬운 프로그램을 준비했습니다. ^^
초등 심화부터 중등까지 응용이 가능한 데이터테이블x지도학습[KNN] 프로그램
새롭게 공개하는 프로그램이다보니 함께 만들어보며 성장하는 시간을 가졌으면 합니다.
[엔트리, AI 지도학습[KNN]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기]
- AI 지도학습 KNN에 대해 간략하게 알아보기 (1차시)
- KNN 인공지능 모델을 활용하여 [꽃잎, 꽃받침 길이에 따라 붓꽃 품종 분별] 프로그램 만들기 (1차시)
- KNN 인공지능 모델을 활용하여 [팽귄 종류 분별]프로그램 만들기 (2차시)
- KNN 인공지능 모델을 활용하여 [나만의 KNN]프로그램 만들기 (2차시)2.강좌 목표
[인지] AI 지도학습 KNN에 대한 원리을 알 수 있다.
[정의] AI 지도학습 KNN에 대해 알고 이것을 엔트리프로그램을 만들 수 있는 자신감을 가질 수 있다.
[행동] 엔트리를 활용하여 AI 지도학습[KNN]과 데이터테이블을 활용한 프로그램을 만들 수 있다.
학습 목차
차시 | 차시명 | 차시 내용 |
---|---|---|
1 ~ 2 차시 (2023-11-22 19:00 ~ 2023-11-22 20:50) | 엔트리_ AI 지도학습[KNN]과 데이터테이블을 활용한 프로그램 만들기 | <1차시> - AI 지도학습 KNN에 대해 간략하게 알아보기 (1차시) - KNN 인공지능 모델을 활용하여 [꽃잎, 꽃받침 길이에 따라 붓꽃 품종 분별] 프로그램 만들기 (1차시) <2차시> - KNN 인공지능 모델을 활용하여 [팽귄 종류 분별]프로그램 만들기 (2차시) - KNN 인공지능 모델을 활용하여 [나만의 KNN]프로그램 만들기 (2차시) |
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조원철
대전석교초등학교