[지오지브라로 추세선부터 최적화까지!]
본 강의는 지오지브라를 활용해 추세선을 만들고 최적화를 실습하는 강의입니다.
특히 인공지능 수학 수업에서 학생과 직접 수행해 볼 수 있는 수업 방안이 담겨 있습니다.
이론 실습(3시간)
수준: 고등학교 진로선택교과 인공지능 수학(고2~3)
소프트웨어: 지오지브라
교과서: 인공지능 수학, 3~4단원 (출판사 무관)
핵심단어: 추세선, 손실함수, 경사하강법, 학습률, 최적화, 기계학습, 인공지능
실습순서:
1. 예측에 사용할 데이터를 수집합니다.
2. 데이터를 전처리한 뒤 지오지브라에 입력합니다.
3. 임의의 추세선을 그려 손실함수를 정의합니다.
4. 정의된 손실함수가 최솟값을 갖도록
미분을 활용하여 경사하강법을 시행합니다.
5. 학습률을 조절하여 최적의 추세선을 찾습니다.
이론 실습
핵심단어: 추세선, 손실함수, 경사하강법, 최적화, 기계학습, 인공지능
지오지브라로 인공지능 수학 자료 만들기Ⅰ(추세선과 최적화)
중등AI(SW)교육